[发明专利]一种基于LQI分析的入侵检测方法及装置

权利要求书

1.一种基于LQI分析的入侵检测方法，其特征在于，包括：

获取第一节点群中各节点与待检测节点通信交互过程中的LQI值，所述第一节点群由当前节点与所述待检测节点的共同邻居节点组成；

剔除LQI值低于预设第一阈值的节点，所述第一节点群中剩余的节点组成第二节点群；

计算所述当前节点对所述待检测节点的信任值，所述信任值包括所述当前节点对所述待检测节点的第一直接信任值与间接信任值，所述间接信任值由所述第二节点群中各节点对所述待检测节点的第二直接信任值确定；

判断所述信任值是否小于预设第二阈值，若是，则确定所述待检测节点为入侵节点。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，计算所述当前节点对所述待检测节点的信任值包括：

获取所述当前节点与所述待检测节点在通信交互过程中对预设事件的第一合作次数a与第一不合作次数b，利用计算所述第一直接信任值，其中，T₁表示所述第一直接信任值，X₁为服从参数为a、b的Beta分布的变量，即X₁～β(a,b)；

对于每个所述第二节点群中的节点，获取其与所述待检测节点通信交互过程中对预设事件的第二合作次数c与第二不合作次数d，利用计算所述第二直接信任值，其中，T₂表示所述第二直接信任值，X₂为服从参数为c、d的Beta分布的变量，即X₂～β(c,d)。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，计算所述当前节点对所述待检测节点的信任值包括：

获取所述当前节点与所述待检测节点在通信交互过程中对预设事件的第一合作次数a与第一不合作次数b，利用计算所述第一直接信任值，其中，T₃表示所述第一直接信任值，X₃为服从参数为θa、b的Beta分布的变量，即X₃～β(θa,b)；

对于每个所述第二节点群中的节点，获取其与所述待检测节点通信交互过程中对预设事件的第二合作次数c与第二不合作次数d，利用计算所述第二直接信任值，其中，T₄表示所述第二直接信任值，X₄为服从参数为θc、d的Beta分布的变量，即X₄～β(θc,d)；

其中，θ的取值范围为(0，1)。

4.根据权利要求3或4所述的方法，其特征在于，所述间接信任值为对各所述第二直接信任值赋权后的加权均值。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，确定所述待检测节点为入侵节点后，还包括：

统计入侵节点的数量；

判断所述数量是否大于预设第三阈值；

若是，则发出警报。

6.一种基于LQI分析的入侵检测装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于：获取第一节点群中各节点与待检测节点通信交互过程中的LQI值，所述第一节点群由当前节点与所述待检测节点的共同邻居节点组成；

剔除单元，用于：剔除LQI值低于预设第一阈值的节点，所述第一节点群中剩余的节点组成第二节点群；

计算单元，用于：计算所述当前节点对所述待检测节点的信任值，所述信任值包括所述当前节点对所述待检测节点的第一直接信任值与间接信任值，所述间接信任值由所述第二节点群中各节点对所述待检测节点的第二直接信任值确定；

判断单元，用于：判断所述信任值是否小于预设第二阈值，若是，则确定所述待检测节点为入侵节点。