[发明专利]一种新型的库结构数据筛选合并方法在审
| 申请号： | 201810432798.5 | 申请日： | 2018-05-08 |
| 公开（公告）号： | CN108595692A | 公开（公告）日： | 2018-09-28 |
| 发明（设计）人： | 怀化 | 申请（专利权）人： | 亳州中药材商品交易中心有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 北京酷爱智慧知识产权代理有限公司 11514 | 代理人： | 安娜 |
| 地址： | 236800 安徽省亳*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 结构数据库 分类标识 结构数据 合并 存储 筛选 计算机平台 处理数据 存储格式 存储技术 存储空间 二级分类 规则建立 平台系统 数据筛选 数据需要 一级分类 数据处理 数据包 映射 栏位 打包 重复 | ||
1.一种新型的库结构数据筛选合并方法，包括竖结构数据库，其特征在于，竖结构数据库按照一个分类标识对应一个关键字的规则建立映射竖表，竖结构数据库的数据筛选合并方法包括：
S1：对一级分类标识所对应的一级值使用存储格式存储；
S2：针对每个分类标识栏内的数据再细分为数据包，将栏位中重复的一级值打包进行再存储为二级分类标识。
2.根据权利要求1所述的一种新型的库结构数据筛选合并方法，其特征在于，存储格式通过关键字存储并设有存储位数限制。
3.根据权利要求2所述的一种新型的库结构数据筛选合并方法，其特征在于，存储位数限制为一个关键字。
4.根据权利要求3所述的一种新型的库结构数据筛选合并方法，其特征在于，分类标识包括多级分类标识，分级数为N级，N>1，依次为一级分类标识、二级分类标识…N级分类标识。
5.根据权利要求4所述的一种新型的库结构数据筛选合并方法，其特征在于，一级分类标识为预设标识，二级分类标识包含一级分类标识，三级分类标识包含二级分类标识…N级分类标识包含N-1级分类标识，N级分类标识包括N个关键字。
6.根据权利要求1或5所述的一种新型的库结构数据筛选合并方法，其特征在于，S2后还包括S3,S3：将二级分类标识所对应的二级值使用存储格式存储；针对每个分类标识栏内的数据再细分为数据包，将栏位中重复的二级值打包进行再存储为三级分类标识。
7.根据权利要求6所述的一种新型的库结构数据筛选合并方法，其特征在于，S3后还包括SN，SN：将N-1级分类标识所对应的N-1级值使用存储格式存储；针对每个分类标识栏内的数据再细分为数据包，将栏位中重复的N-1级值打包进行再存储为N级分类标识。
8.根据权利要求7所述的一种新型的库结构数据筛选合并方法，其特征在于，S1前还包括S0，S0：预设N值。
9.根据权利要求1或7所述的一种新型的库结构数据筛选合并方法，其特征在于，存储格式为二进制。
10.根据权利要求1所述的一种新型的库结构数据筛选合并方法，其特征在于，存储格式为二进制且无位数限制。
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