[发明专利]一种基于多种群遗传算法的OFDM高峰均功率抑制方法在审
申请号: | 201810433032.9 | 申请日: | 2018-05-08 |
公开(公告)号: | CN108809871A | 公开(公告)日: | 2018-11-13 |
发明(设计)人: | 符小东;高明义;叶阳;揭水平;张伟;缪冬青;沈纲祥;王寅 | 申请(专利权)人: | 中天宽带技术有限公司 |
主分类号: | H04L25/03 | 分类号: | H04L25/03;H04L27/26;H04L27/34 |
代理公司: | 南京正联知识产权代理有限公司 32243 | 代理人: | 卜另北 |
地址: | 226400 江苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 群遗传算法 功率抑制 高峰 优化 光正交频分复用 传统遗传算法 背靠背 局部优化 快速收敛 性能改善 传统的 功率比 误码率 算法 并行 全局 | ||
1.一种基于多种群遗传算法的OFDM高峰均功率抑制方法,其特征在于:在OFDM系统中,以MPGA算法优化SLM算法,通过引入并行GA算法,以降低OFDM信号的PAPR。
2.根据权利要求1所述的一种基于多种群遗传算法的OFDM高峰均功率抑制方法,其特征在于:MPGA算法优化SLM算法具体方法是:
首先,对MPGA算法参数进行初始化设定,即设定种群数量M、每个种群中个体的数量N、每个种群的突变率、种群间的移民数量、存活率和理想的PAPR0的值;
其次,在总个体规模为M×N的个体中,所有个体都被随机地分配给M种群,每个个体代表一个相位序列,每个基因代表每个OFDM符号的对应位置的相位; 接着,计算所有修正后的OFDM信号的PAPR值,并选择每个种群的最优个体,这些最优个体在这些种群之间迁移;
然后,在每个种群上实现并行GA算法,并提取每个种群的最优个体以形成二代精英种群,一旦精英种群的最小PAPR值小于PAPR0值,算法终止,否则,将重复上述过程,直到N代精英种群满足算法终止条件为止。
3.根据权利要求2所述的一种基于多种群遗传算法的OFDM高峰均功率抑制方法,其特征在于:还可以根据初始化设定MPGA算法的精英种群的迭代次数来终止算法。
4.根据权利要求3所述的一种基于多种群遗传算法的OFDM高峰均功率抑制方法,其特征在于:初始化设定精英种群迭代次数为4次,算法终止。
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