[发明专利]一种新型的库结构数据构建方法在审
| 申请号： | 201810433422.6 | 申请日： | 2018-05-08 |
| 公开（公告）号： | CN108595694A | 公开（公告）日： | 2018-09-28 |
| 发明（设计）人： | 怀化 | 申请（专利权）人： | 亳州中药材商品交易中心有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 北京酷爱智慧知识产权代理有限公司 11514 | 代理人： | 安娜 |
| 地址： | 236800 安徽省亳*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 构建 结构数据库 分类标识 结构数据 用户数据 计算机平台 处理数据 存储技术 存储空间 平台系统 数据需要 数据字段 数据处理 映射 写入 数据库 | ||
1.一种新型的库结构数据构建方法，包括竖结构数据库，其特征在于，竖结构数据库的构建方法包括：
步骤一：建立至少一个关键字及至少一个分类标识的映射竖表；
步骤二：将用户数据写入用户数据的分类标识在数据库中所对应的数据字段。
2.根据权利要求1所述的一种新型的库结构数据构建方法，其特征在于，步骤一中包括获取至少一个关键字及至少一个分类标识，按照一个分类标识对应一个关键字的规则建立映射竖表。
3.根据权利要求2所述的一种新型的库结构数据构建方法，其特征在于，至少一个关键字包括预设关键字，至少一个分类标识包括预设分类标识，预设位置是分类标识在数据字段中的存储位置。
4.根据权利要求1所述的一种新型的库结构数据构建方法，其特征在于，步骤二中获取用户数据及用户数据的关键字，根据用户数据的关键字在映射竖表中查找到用户数据的关键字对应的用户数据的分类标识，根据用户数据的分类标识将用户数据写入用户数据的分类标识在数据库中所对应的数据字段，并在用户数据的分类标识对应的数据字段的预设位置添加用户数据的分类标识。
5.根据权利要求1所述的一种新型的库结构数据构建方法，其特征在于，步骤二中还包括对写入的用户数据的筛选合并，合并方法包括：对分类标识所对应的值使用二进制格式存储；针对每个分类标识栏内的数据再细分为数据包，将栏位中重复的值打包进行再存储为新的分类标识。
6.根据权利要求1所述的一种新型的库结构数据构建方法，其特征在于，步骤二中用户数据写入用户数据的分类标识在数据库中所对应的数据字段前还包括用户数据的预处理，预处理包括数据清洗和去除冗杂数据，数据清洗用于去除无效数据。
7.根据权利要求1所述的一种新型的库结构数据构建方法，其特征在于，竖结构数据库中还包括数据清理，清理方法包括：
获取清理条件和数据清理时间，数据清理时间为历史接收到数据清理请求时记录的时间，数据清理请求用于清理竖结构数据库中满足清理条件的数据；
获取竖结构数据库中不满足清理条件的数据，以及满足清理条件但数据存储时间晚于所述数据清理时间的数据；
在竖结构数据库中合并获取到的数据。
8.根据权利要求7所述的一种新型的库结构数据构建方法，其特征在于，清理条件的属性为分类标识。
9.根据权利要求1所述的一种新型的库结构数据构建方法，其特征在于，竖结构数据库中的分析引擎采用哈希索引和B-树的算法。
10.根据权利要求1所述的一种新型的库结构数据构建方法，其特征在于，竖结构数据库中采用双执行引擎和双存储引擎，双存储引擎包括竖存储引擎和行存储引擎，双执行引擎包括竖执行引擎和行执行引擎。
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