[发明专利]基于信息最大化理论的地铁施工地表沉降分析方法及系统在审
| 申请号： | 201810433831.6 | 申请日： | 2018-05-08 |
| 公开（公告）号： | CN108629123A | 公开（公告）日： | 2018-10-09 |
| 发明（设计）人： | 李炜明;柳雨叶;蔡利 | 申请（专利权）人： | 武汉轻工大学 |
| 主分类号： | G06F17/50 | 分类号： | G06F17/50 |
| 代理公司： | 北京思创大成知识产权代理有限公司 11614 | 代理人： | 张清芳 |
| 地址： | 430023 湖北省*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 沉降 地铁施工 网格参数 最大信息 监测点 地表 分析方法及系统 信息最大化 最大互信息 监测数据 网格模式 散点图 分布概率 影响因素 互信息 网格图 点数 网格 标准化 分区 分析 绘制 重复 | ||
1.一种基于信息最大化理论的地铁施工地表沉降分析方法，包括：
步骤1：获取相同时间段、与基坑距离不等的多个监测点的监测数据；
步骤2：针对每一个监测点，进行以下步骤：
步骤201：根据监测点的监测数据绘制散点图，将所述散点图分别通过多组网格参数进行网格划分，每组网格参数对应多种网格模式，进而获得多个网格图；
步骤202：针对相同网格参数的每一个网格模式的网格图，计算散点数据点的分布概率，进而计算每一个网格模式的互信息值，确定该网格参数的最大互信息值；
步骤203：重复步骤202，获得每一组网格参数的最大互信息值，进行标准化计算，获得每一组网格参数的标准化的最大互信息值；
步骤204：根据每一组网格参数的标准化的最大互信息值，计算最大信息系数；
步骤3：比较不同监测点的最大信息系数，根据所述最大信息系数最大的监测点，分析地表沉降。
2.根据权利要求1所述的基于信息最大化理论的地铁施工地表沉降分析方法，其中，所述散点数据点的分布概率为：
其中，P(Aij)表示散点数据点在网格Aij的分布概率，mij表示在网格Aij内的散点数据点的数量，n为监测数据的数据点总数。
3.根据权利要求2所述的基于信息最大化理论的地铁施工地表沉降分析方法，其中，所述互信息值为：
其中，I(D|G)表示互信息值，D表示监测数据集合，G表示网格模式，x、y为网格参数，x＝y，xy表示网格图的网格数量。
4.根据权利要求3所述的基于信息最大化理论的地铁施工地表沉降分析方法，其中，所述标准化的最大互信息值为：
其中，M(D)x,y表示标准化的最大互信息值。
5.根据权利要求4所述的基于信息最大化理论的地铁施工地表沉降分析方法，其中，所述最大信息系数为：
其中，MIC(D)为最大信息系数。
6.一种基于信息最大化理论的地铁施工地表沉降分析系统，其上存储有计算机程序，其中，所述程序被处理器执行时实现以下步骤：
步骤1：获取相同时间段、与基坑距离不等的多个监测点的监测数据；
步骤2：针对每一个监测点，进行以下步骤：
步骤201：根据监测点的监测数据绘制散点图，将所述散点图分别通过多组网格参数进行网格划分，每组网格参数对应多种网格模式，进而获得多个网格图；
步骤202：针对相同网格参数的每一个网格模式的网格图，计算散点数据点的分布概率，进而计算每一个网格模式的互信息值，确定该网格参数的最大互信息值；
步骤203：重复步骤202，获得每一组网格参数的最大互信息值，进行标准化计算，获得每一组网格参数的标准化的最大互信息值；
步骤204：根据每一组网格参数的标准化的最大互信息值，计算最大信息系数；
步骤3：比较不同监测点的最大信息系数，根据所述最大信息系数最大的监测点，分析地表沉降。
7.根据权利要求6所述的基于信息最大化理论的地铁施工地表沉降分析系统，其中，所述散点数据点的分布概率为：
其中，P(Aij)表示散点数据点在网格Aij的分布概率，mij表示在网格Aij内的散点数据点的数量，n为监测数据的数据点总数。
8.根据权利要求7所述的基于信息最大化理论的地铁施工地表沉降分析系统，其中，所述互信息值为：
其中，I(D|G)表示互信息值，D表示监测数据集合，G表示网格模式，x、y为网格参数，x＝y，xy表示网格图的网格数量。
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