[发明专利]一种基于直方图的脑信号图显示方法

权利要求书

1.一种基于直方图的脑信号图显示方法，其特征是，包括如下步骤：

1)获取脑电信号，并将脑电信号按照时间周期T分成若干段；找出每段脑电信号中的最大峰值和最小峰值，并进行半对数压缩处理，处理公式为其中x代表峰值数据；

2)将y的取值范围分成n个区间，n的选值依据经验值选取：

3)将每一段滤波整流后的脑电信号中所有介于最大峰值和最小峰值之间并包括最大峰值和最小峰值的采样点进行步骤1)中的半对数压缩处理；

4)将步骤3)压缩后的所有值在步骤2)中的n个区间做直方图统计分析，得到n个点的直方图；

5)将所得的n点直方图作平滑处理；

6)将平滑处理后的直方图从除0外的最小值到最大值线性映射至25到255灰度值，得到n个点的灰度值；

7)在相邻两点取该两点灰度的平均值并插入一点，得到(2n-1)点的灰度值；

8)用所得(2n-1)点的灰度值显示对应的本周期竖线中的每一点；

9)在时间轴上将每个脑电周期信号所对应的经过灰度处理的竖线顺序显示，形成振幅整合脑电图。

2.根据权利要求1所述的一种基于直方图的脑信号图显示方法，其特征是，所述步骤1)中时间周期T＝15s。

3.根据权利要求1所述的一种基于直方图的脑信号图显示方法，其特征是，所述步骤1)中找出最大峰值和最小峰值的具体步骤如下：

11)将每一段脑电信号进行非对称带通滤波处理，通过滤波器将每段脑电信号进行快速傅里叶变换，将变换结果的实虚部进行响应增益处理，最后做傅里叶变换得到滤波后的时域信号；

12)将步骤11)得到的时域信号取绝对值进行整流处理；

13)模拟传统CFM电容充放电的速度，以0.6秒为窗口，找出每一段滤波整流后的信号的所有峰值，并确立每一段中最大峰值和最小峰值。

4.根据权利要求3所述的一种基于直方图的脑信号图显示方法，其特征是，所述步骤13)中具体步骤为：对每一段脑电信号经过步骤12)处理后的信号数据，从头以T 2 为周期，选取每个周期中的最大值为峰值得到若干峰值后，在所有的峰值中找到最大峰值和最小峰值，作为该段脑电信号中的最大峰值和最小峰值。

5.根据权利要求4所述的一种基于直方图的脑信号图显示方法，其特征是，所述T 2 ＝0.6s。

6.根据权利要求1所述的一种基于直方图的脑信号图显示方法，其特征是，所述步骤2)中n＝41，对应的区间为[0,0.25),[0.25,0.75),[0.75,1.25),……,[18.75,19.25),[19.25,19.75),[19.75,20]。

7.根据权利要求1所述一种基于直方图的脑信号图显示方法，其特征是，所述步骤5)中采用三点移动平均值做平滑处理的方式。