[发明专利]一种带滑动轨迹判别的指纹识别方法、传感器及系统在审

专利信息
申请号: 201810435504.4 申请日: 2018-05-09
公开(公告)号: CN108460375A 公开(公告)日: 2018-08-28
发明(设计)人: 沈杜海;沈恩祈;沈恩斌 申请(专利权)人: 福州智闽科技有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 350015 福建省福州市马尾区宗棠路18号(原创*** 国省代码: 福建;35
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摘要:
搜索关键词: 指纹识别 指纹图像 滑动轨迹 特征处理 叠加 指纹识别传感器 传感器及系统 二值化处理 初步结果 电感变化 滑动方向 能量特征 匹配比对 手指滑动 特征提取 样板特征 识别度 特征点 像素点 比对 滤波 预设 去除 样板 分割 成功
【权利要求书】:

1.一种带滑动轨迹判别的指纹识别方法,其特征在于,包括:

S11:粗处理步骤,对指纹图像进行分割、滤波,提高像素点识别度,并进行二值化处理;

S12:特征处理步骤,对粗处理后的指纹图像进行特征提取,去除伪特征点,确认所述指纹图像边缘;

S13:叠加能量点步骤,结合温度检测到的能量点,给特征处理后的指纹图像加入能量特征点;

S14:匹配比对步骤,对叠加能量点处理后的指纹图像与样板特征进行比对,根据算法进行运算比对,得到指纹识别初步结果;

S15:滑动方向识别步骤,进一步通过温度和电感变化,判别手指滑动方向和/或轨迹,并与预设样板基本一致,才算指纹识别最终成功。

2.根据权利要求1所述的一种带滑动轨迹判别的指纹识别方法,其特征在于,所述粗处理步骤的前置步骤包括:

S01:指纹扫描,生成指纹图像;

S02:温度扫描,生成能量点及感温导电网络图。

3.根据权利要求1所述的一种带滑动轨迹判别的指纹识别方法,其特征在于,所述匹配比对步骤包括:

S141:调取预设样板特征比对,根据共同特征点进行极坐标变换;

S142:进一步确定能量点和断孔点,运算并确认边缘线;

S143:通过匹配算法进行识别,符合所有条件要求输出初步识别结果;

S144:手指滑动过程触发电感变化,并感知温度,记录手指滑动方向和/或轨迹;

S145:调取预设数据比对滑动方向,基本匹配则识别成功,否则识别失败。

4.一种指纹传感器,其特征在于,包括:

基底(1103);

指纹识别单元(102),所述指纹识别单元(102)设于所述基底(1103)内;

压层(1102),设于所述基底(1103)上端,所述压层(1102)设有多个有间隙的中空槽阵列,所述中空槽阵列是规则或者不规则排列;

感温柱(101),所述感温柱(101)设置于所述中空槽阵列中,所述感温柱(101)用于感知手指温度;

电感条(103),用于感知手指接触滑过;

所述压层(1102)上表面分为指纹识别区(1105)和滑动识别区(1104),所述滑动识别区(1104)用于识别手指滑动的方向;

所述压层(1102)分成若干个区域块,每个所述区域块之间通过凹槽间隔,每个所述凹槽中间设有空柱,所述凹槽内设有所述电感条(103),相邻的每个所述电感条(103)的尾端不直接相互接触,所述空柱内连续有导电传导柱(1030)。

5.根据权利要求4所述的一种指纹传感器,其特征在于,所述感温柱(101)及所述导电传导柱(1030)是采用导热金属材料制作而成。

6.根据权利要求4所述的一种指纹传感器,其特征在于,所述基底(1103)为钢化玻璃、蓝宝石、陶瓷、PET膜或者FPC基底中的一种。

7.根据权利要求4所述的一种指纹传感器,其特征在于,所述压层(1102)为固化树脂、自干胶、光固胶中的一种。

8.根据权利要求4所述的一种指纹传感器,其特征在于,所述感温柱(101)每个个体独自监测温度,多个所述感温柱(101)形成一个感温导电网络。

9.一种指纹识别系统,其特征在于,包括:

粗处理模块,对指纹图像进行分割、滤波,提高像素点识别度,并进行二值化处理;

特征处理模块,对粗处理后的指纹图像进行特征提取,去除伪特征点,确认所述指纹图像边缘;

叠加能量点模块,结合温度检测到的能量点,给特征处理后的指纹图像加入能量特征点;

匹配比对模块,对叠加能量点处理后的指纹图像与样板特征进行比对,根据算法进行运算比对,得到指纹识别初步结果;

滑动方向识别模块,进一步通过温度和电感变化,判别手指滑动方向和/或轨迹,并与预设样板基本一致,才算指纹识别最终成功。

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