[发明专利]一种云中心硬件加速计算力的分配方法、系统和云中心有效
申请号: | 201810436612.3 | 申请日: | 2018-05-09 |
公开(公告)号: | CN108829512B | 公开(公告)日: | 2021-08-24 |
发明(设计)人: | 孙善宝;于治楼;姜凯 | 申请(专利权)人: | 山东浪潮科学研究院有限公司 |
主分类号: | G06F9/50 | 分类号: | G06F9/50 |
代理公司: | 济南信达专利事务所有限公司 37100 | 代理人: | 李世喆 |
地址: | 250100 山东省济*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 中心 硬件加速 计算 分配 方法 系统 | ||
本发明提供了一种云中心硬件加速计算力的分配方法、系统和云中心,包括:预先设置至少两个现场可编程门阵列FPGA加速卡;记录每一个所述FPGA加速卡的硬件计算力;接收至少一个外部客户端发送的FPGA硬件资源申请;针对每一个所述外部客户端,根据所述FPGA硬件资源申请中的预估计算力和每一个所述硬件计算力,为所述FPGA硬件资源申请分配云中心硬件加速计算力;确定至少一个最优FPGA加速卡,其中,每一个所述最优FPGA加速卡的硬件计算力之和等于所述云中心硬件加速计算力;利用每一个所述最优FPGA加速卡为所述硬件资源申请对应的业务加速。本方案能够提高服务端业务加速能力。
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域,特别涉及一种云中心硬件加速计算力的分配方法、系统和云中心。
背景技术
近年来,随着云计算和虚拟技术的推广普及,涌现出很多优秀的云计算应用服务平台,其聚合了大量的物理硬件资源,并采用虚拟化技术将物理硬件设备的硬件资源进行抽象,实现异构网络计算资源的统一的分配、调度和管理,从而达到充分利用软硬件资源、提高利用率的目的,在一定程度上解决了资源超配问题。
目前,随着互联网的迅速发展,从PC互联网、移动互联网来到物联网时代,万物互联的时代已经到来,设备接入的规模、大数据的规模、互联网应用的规模正在指数级增长,服务端需要处理的业务也处于指数级增长。
但是,云中心所使用处理器为通用处理器,而利用处理能力已经到达瓶颈的通用处理器处理大量的业务,会降低服务端处理业务时的计算能力,从而导致服务端的业务加速能力差。
发明内容
本发明实施例提供了一种云中心硬件加速计算力的分配方法、系统和云中心,能够提高云中心业务加速能力。
第一方面,预先设置至少两个现场可编程门阵列FPGA加速卡;
记录每一个所述FPGA加速卡的硬件计算力;
接收至少一个外部客户端发送的FPGA硬件资源申请;
针对每一个所述外部客户端,根据所述FPGA硬件资源申请中的预估计算力和每一个所述硬件计算力,为所述FPGA硬件资源申请分配云中心硬件加速计算力;
确定至少一个最优FPGA加速卡,其中,每一个所述最优FPGA加速卡的硬件计算力之和等于所述云中心硬件加速计算力;
利用每一个所述最优FPGA加速卡为所述硬件资源申请对应的业务加速。
优选地,在所述预先设置至少两个FPGA加速卡之后,进一步包括:
记录每一个所述FPGA加速卡的运行状态;
所述根据所述FPGA硬件资源申请中的预估计算力和每一个所述硬件计算力,为所述FPGA硬件资源申请分配云中心硬件加速计算力,包括:
S0:根据每一个所述运行状态,确定是否存在至少两个所述运行状态为空闲的空闲FPGA加速卡,如果是,执行S1,否则,执行S4;
S1:确定每一个所述空闲FPGA加速卡的所述硬件计算力中,是否存在至少一个大于等于所述预估计算力的指定计算力,如果是,执行S2,否则,执行S3;
S2:确定所述指定计算力为云中心硬件加速计算力;
S3:确定每一个所述空闲FPGA加速卡的所述硬件计算力中,是否存在至少两个所述硬件计算力之和大于等于所述预估计算力的所述指定计算力,如果是,执行S2,否则,执行S4;
S4:取消本次业务加速。
优选地,在所述否则之后,在所述取消本次业务加速之前,进一步包括:
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