[发明专利]虚拟助理的自动学习方法及系统

说明书

一种虚拟助理的自动学习方法及系统。虚拟助理的自动学习方法包含：接收音频输入并辨识音频以形成语料数据；利用自然语言处理模型分析语料数据，以产生与语料数据对应的语言特征信息；依据职能情境信息对语言特征信息进行职能情境分析，判断这些意图的其中之一对应的操作；如果职能情境分析无法判断这些意图的其中之一对应的操作，则针对语料数据进行分词处理；跟据分词处理后的结果，判断是否存在新词汇或新语料数据；如果存在新词汇，根据新词汇的意义更新自然语言处理模型，如果存在新语料数据，根据新语料数据的意图更新职能情境分析。借此，达到让使用者使用ERP系统时能够更快速便利的功效。

技术领域

本案是有关于一种自动学习的方法及系统，且特别是有关于一种虚拟助理的自动学习方法及系统。

背景技术

企业资源规划系统(Enterprise Resource Planning，ERP)，简称ERP系统，是指建立在信息技术的基础上为企业决策层提供决策的管理平台。其主要是将企业的人流、物流、信息流、资金流进行统一的管理，以最大限度的利用企业的资源。而ERP系统包含有生产控制、物流管理和财务管理等三大方面的功能，因此ERP系统规模非常的庞大。

将虚拟助理应用于ERP系统中，更可以快速的帮助使用者与庞大的ERP系统交流，能够节省使用者在使用ERP系统中所花的时间，但由于每个使用者使用ERP系统习惯的不同，因此会有虚拟助理无法理解使用者问题的情况，反而造成使用者在使用ERP系统上的困难。

发明内容

本发明的主要目的是在提供一种虚拟助理的自动学习方法及系统，其主要是让虚拟助理具有自动学习的功能，让虚拟助理可以在与使用者交流的过程中，自动学习到使用者的说话习惯，或是行业中的特殊用语用词，达到让使用者使用ERP系统是能够更快速便利的功效。

为达成上述目的，本案的第一态样是在提供一种虚拟助理的自动学习方法，此方法包含以下步骤：接收音频输入并辨识音频以形成语料数据；利用自然语言处理模型分析语料数据，以产生与语料数据对应的语言特征信息，其中语言特征信息包含多个意图、所述多个意图对应的机率以及多个词汇；依据职能情境信息对语言特征信息进行职能情境分析，判断所述多个意图的其中之一对应的操作；如果职能情境分析无法判断所述多个意图的其中之一对应的操作，则针对语料数据进行分词处理；跟据分词处理后的结果，判断是否存在新词汇或新语料数据；如果存在新词汇，根据新词汇的意义更新自然语言处理模型，如果存在新语料数据，根据新语料数据的意图更新职能情境分析；其中，操作包含查询数据操作及执行指令操作的其中之一。

根据本案一实施例，还包含：根据一应用知识数据库及一领域知识数据库产生一系统领域词汇集合；该系统领域词汇集合及多个服务应用参数形成为一关键实体集合，该关键实体集合包含多个系统领域词汇；将多个训练语料分类为该查询数据操作及该执行指令操作的其中之一；依照该企业数据库中的类别区分对应该查询数据操作的所述多个训练语料的意图形成多个查询数据操作意图，以及依照该企业资源系统提供的服务行为区分对应该执行指令操作的所述多个训练语料的意图形成多个执行指令操作意图；建立所述多个查询数据操作意图的范本，以及所述多个执行指令操作意图的范本；根据该关键实体集合、所述多个查询数据操作意图的范本以及所述多个执行指令操作意图的范本建立该总体数据库；辨识该关键实体集合中的所述多个系统领域词汇在所述多个训练语料中出现的多个第一机率，并通过辨识出的所述多个系统领域词汇分析所述多个训练语料的多个句型结构，以及所述多个系统领域词汇彼此之间的多个关联性，并根据所述多个第一机率以及所述多个关联性建立一共通词汇模型；以及分析所述多个查询数据操作意图以及所述多个执行指令操作意图中出现所述多个系统领域词汇的多个第二机率，并根据所述多个句型结构以及所述多个第二机率建立一共通语意模型。

根据本案一实施例，还包含：利用一分类器将一历史数据库中的数据进行关系强弱分类，产生一职能情境模型；以及将所述多个训练语料进行断词及分析，并根据该历史数据库中的数据产生一职能词汇模型。