[发明专利]恶性室性心律的判别装置及设备有效
申请号: | 201810437077.3 | 申请日: | 2018-05-09 |
公开(公告)号: | CN108615026B | 公开(公告)日: | 2022-05-10 |
发明(设计)人: | 谢卓延;杨其宇;黄昭岚;陈林楷 | 申请(专利权)人: | 广东工业大学 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62;A61B5/0245;A61B5/00 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 罗满 |
地址: | 510060 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 恶性 心律 判别 装置 设备 | ||
1.一种恶性室性心律的判别装置,其特征在于,包括:
采样模块:用于按照预设采样率对待判别的连续心电信号进行离散化采样,将采样结果按照采样次序分成N个长度为w的序列,记为S1,S2,S3,...SN,其中,N和w均为正整数,w为所述预设采样率的整数倍;
幅频特性提取模块:用于分别对各个所述序列S1,S2,S3,...SN进行幅频特性提取,得到与所述序列相对应的向量并将各个所述向量组成矩阵,得到矩阵
频段选取模块:用于取出矩阵中下标为w1到w2的列向量,组成向量集合其中,w1和w2为预设正整数,M=w2-w1+1;
特征提取模块:用于计算所述向量集合中各列的方差,从所述向量集合中选出方差最大的预设个数的列向量,得到特征向量其中,为预设比例系数;
分类模块:用于将所述特征向量输入预先训练好的分类器中,得到分类结果;
判别模块:用于判断所述分类结果是否为预设分类结果,若所述分类结果为预设分类结果,则判定所述连续心电信号为恶性室性心律;
其中,所述装置包括:训练模块,所述训练模块用于预先利用恶性室性心律和非恶性室性心律的连续心电信号,对支持向量机模型进行训练,得到支持向量机的模型参数和
所述分类模块具体用于,将所述特征向量输入预先训练好的支持向量机中,得到分类结果
所述判别模块具体用于,判断所述分类结果y是否为正,若所述分类结果y为正,则判定所述连续心电信号为恶性室性心律。
2.如权利要求1所述的装置,其特征在于,幅频特性提取模块具体用于,分别对各个所述序列S1,S2,S3,...SN进行快速傅里叶变换,得到与所述序列相对应的向量并将各个所述向量组成矩阵,得到矩阵
3.如权利要求2所述的装置,其特征在于,所述分类模块具体用于,将所述特征向量输入预先训练好的支持向量机模型中,得到分类结果。
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