[发明专利]图像边框查找方法、装置、计算机设备及存储介质

权利要求书

1.一种图像边框查找方法，其特征在于，包括：

对待处理图像进行二值化处理，获取待处理二值化图像；

对所述待处理二值化图像进行特征提取，获取待处理二值化图像特征；

采用预先训练好的图像轮廓识别模型对所述待处理二值化图像特征进行识别，获取至少一个有效图像轮廓；

对至少一个所述有效图像轮廓进行处理，获取目标图像边框。

2.如权利要求1所述的图像边框查找方法，其特征在于，所述对至少一个所述有效图像轮廓进行处理，获取目标图像边框，包括：

采用预先设置的轮廓筛选规则对至少一个所述有效图像轮廓进行筛选，获取目标图像轮廓；

对所述目标图像轮廓进行直线查找处理，获取目标图像轮廓中每一条边对应的目标边线；

基于所述目标图像轮廓的目标边线，获取目标图像轮廓中对应的至少三个交叉点；

基于至少三个所述交叉点，获取目标图像边框。

3.如权利要求2所述的图像边框查找方法，其特征在于，所述对所述目标图像轮廓进行直线查找处理，获取目标图像轮廓中每一条边对应的目标边线，包括：

对所述目标图像轮廓进行直线查找处理，获取所述目标图像轮廓中每一条边上的至少一条直线；

对所述目标图像轮廓中每一条边上的每一条直线与属于同一个边的其他直线进行距离计算并求和，获取每一条直线的距离和；

选取所述距离和最小的直线，作为每一条边上的目标边线。

4.如权利要求1所述的图像边框查找方法，其特征在于，所述图像轮廓识别模型包括至少一个有效图像轮廓查找算法和对应的相似度值；

所述采用预先训练好的图像轮廓识别模型对所述待处理二值化图像特征进行识别，获取至少一个有效图像轮廓，包括：

采用至少一个所述有效图像轮廓查找算法分别对所述待处理二值化图像特征进行识别，获取与每一所述有效图像轮廓查找算法相对应的目标特征识别结果；

基于所述目标特征识别结果和预设的标准轮廓，获取有效图像轮廓。

5.如权利要求4所述的图像边框查找方法，其特征在于，所述采用至少一个所述有效图像轮廓查找算法分别对所述待处理二值化图像特征进行识别，获取与每一所述有效图像轮廓查找算法相对应的目标特征识别结果，包括：

采用算法选择器将至少一个所述有效图像轮廓查找算法分配到对应的服务器中进行计算处理，获取至少一个所述有效图像轮廓查找算法对应的第一特征识别结果；

采用结果汇总器对至少一个所述第一特征识别结果进行汇总处理，获取目标特征识别结果。

6.如权利要求1所述的图像边框查找方法，其特征在于，在所述采用预先训练好的图像轮廓识别模型对所述待处理二值化图像特征进行识别的步骤之前，所述图像边框查找方法还包括：预先训练图像轮廓识别模型；

所述预先训练图像轮廓识别模型，包括：

对原始图像进行二值化处理和特征提取，获取原始二值化图像特征；

获取至少一个有效图像轮廓查找算法；

对所述原始二值化图像特征和至少一个所述有效图像轮廓查找算法进行模型训练，获取图像轮廓识别模型。

7.如权利要求1所述的图像边框查找方法，其特征在于，所述对待处理图像进行二值化处理，获取待处理二值化图像，包括：

对待处理图像进行灰度化处理，获取待处理灰度化图像；

对所述待处理灰度化图像进行二值化处理，获取待处理二值化图像。

8.一种图像边框查找装置，其特征在于，包括：

待处理二值化图像获取模块，用于对待处理图像进行二值化处理，获取待处理二值化图像；

待处理二值化图像特征获取模块，用于对所述待处理二值化图像进行特征提取，获取待处理二值化图像特征；

有效图像轮廓获取模块，用于采用预先训练好的图像轮廓识别模型对所述待处理二值化图像特征进行识别，获取至少一个有效图像轮廓；

目标图像边框获取模块，用于对至少一个所述有效图像轮廓进行处理，获取目标图像边框。