[发明专利]一种简历匹配方法和装置

权利要求书

1.一种简历匹配方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待匹配简历中的参考数据；

将所述待匹配简历中的参考数据输入预训练的简历匹配模型；

根据所述简历匹配模型输出的匹配数据，确定所述待匹配简历的匹配结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取历史简历中的参考数据；

针对一个职位，从所述历史简历中的参考数据选取满足所述职位需求的参考数据作为正样本，从所述历史简历的参考数据中选取不满足所述职位需求的参考数据作为负样本；

根据机器学习算法，训练所述职位的正样本和负样本得到所述职位匹配模型。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，将所述职位匹配模型作为所述简历匹配模型。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述简历匹配模型输出的匹配数据，确定所述待匹配简历的匹配结果包括：

判断所述简历匹配模型输出的匹配数据是否大于第一预设阈值；

若所述匹配数据大于所述第一预设阈值，则确定所述待匹配简历与所述职位相匹配；

若所述匹配数据小于所述第一预设阈值，则确定所述待匹配简历与所述职位不匹配。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述简历匹配模型包括至少两个并行运行的职位匹配模型，不同的所述职位匹配模型对应于不同的职位。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述简历匹配模型输出的匹配数据，确定所述待匹配简历的匹配结果包括：

判断所述简历匹配模型中的职位匹配模型输出的匹配数据是否大于第二预设阈值；

若所述职位匹配模型输出的匹配数据大于所述第二预设阈值，则确定所述待匹配简历与所述职位相匹配；

若所述职位匹配模型输出的匹配数据小于所述第二预设阈值，则确定所述待匹配简历与所述职位不匹配。

7.根据权利要求1至6任意一项所述的方法，其特征在于，所述参考数据包括学历参考数据、工作经验参考数据、成绩参考数据中的任意一项或多项。

8.一种简历匹配装置，其特征在于，所述装置包括：

获取单元，用于获取待匹配简历中的参考数据；

输入单元，用于将所述待匹配简历中的参考数据输入预训练的简历匹配模型；

确定单元，用于根据所述简历匹配模型输出的匹配数据，确定所述待匹配简历的匹配结果。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

历史数据获取单元，用于获取历史简历中的参考数据；

选取单元，用于针对一个职位，从所述历史简历中的参考数据选取满足所述职位需求的参考数据作为正样本，从所述历史简历的参考数据中选取不满足所述职位需求的参考数据作为负样本；

训练单元，用于根据机器学习算法，训练所述职位的正样本和负样本得到所述职位匹配模型。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，将所述职位匹配模型作为所述简历匹配模型。