[发明专利]一种暗光场景下图像的亮度提升增强方法有效

专利信息
申请号: 201810438478.0 申请日: 2018-05-09
公开(公告)号: CN108830800B 公开(公告)日: 2023-02-28
发明(设计)人: 干宗良;陈亮 申请(专利权)人: 南京邮电大学
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00;G06T5/50
代理公司: 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 代理人: 董建林
地址: 210003 江苏*** 国省代码: 江苏;32
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 场景 图像 亮度 提升 增强 方法
【权利要求书】:

1.一种暗光场景下图像的亮度提升增强方法,其特征是,包括以下步骤:

S1、读入低照度RGB彩色图像I;

S2、提取图像I在HSV颜色空间中的明度分量V,并根据明度分量V将低照度RGB彩色图像I分割为暗区域和亮区域;

S3、根据低照度RGB彩色图像I在HSV颜色空间中的明度分量V对图像进行标识;

S4、根据步骤S3的标识结果采用特定方法求取针对暗区域Ωl和亮区域Ωh的最佳增强参数 λl和λh

S5、根据S4步骤获得的最佳增强参数λl和λh分别对低照度RGB彩色图像I进行增强,得到对应的增强图像Ml和Mh,并将增强图像Ml和Mh进行融合得到融合图像M;

步骤S2具体包括:

S21:提取低照度RGB彩色图像I在HSV颜色空间中的明度分量V,单个像素的明度值记为V(x,y),(x,y)∈D,其中(x,y)为像素的坐标,D为像素的坐标域;

S22:设置图像的分割阈值V0,V0为整数,取值范围[0,255];

S23:将低照度RGB彩色图像I中像素明度值V(x,y)小于V0的区域定义为暗区域Ωl,像素明度值V(x,y)大于v0的区域定义为亮区域Ωh

图像的分割阈值v0的求解过程如下:

求解g,g表示常量表示低照度RGB彩色图像I中暗区域像素明度值和亮区域像素明度值之间的类间差,表达式为:

其中,ul为常量表示低照度RGB彩色图像I中暗区域像素明度的均值,取值范围为[0,255],uh为常量表示低照度RGB彩色图像I中亮区域像素明度的均值,取值范围为[0,255];u0为常量表示低照度RGB彩色图像I中像素明度的均值,取值范围为[0,255];v0取g最小时的值;

所述步骤S4,其具体为:

S41、取低照度RGB彩色图像I的反转图像f:

f=255-I

S42、因为S3步骤中的flag值为1,计算低照度RGB彩色图像I中暗区域Hl分别在R、G、B三通道下的直方图,分别记为HlR、HlG、HlB;并且计算全局直方图GHl

GHl(i)=∑i=0,...,255HlR(i)+HlG(i)+HlB(i)

根据亮度标准差最大化原则计算暗区域Ωl进行增强的最佳增强参数λl

其中,σ表示标准差,λl为针对暗区域的最佳增强参数,Max表示取最大值;为增强处理,使用参数λ对一幅图像p进行增强的公式为:

计算亮区域Ωh分别在R、G、B三通道下的直方图,分别记为HhR、HhG、HhB,并且计算全局直方图GHh

GHh(i)=∑i=0,...,255HhR(i)+HhG(i)+HhB(i)

其中i表示亮区域Ωh在不同颜色通道下的像素值,值域范围为[0,255];

根据亮度标准差最大化原则计算针对亮区域Ωh的最佳增强参数λh

其中,σ表示标准差,λh为针对亮区域的最佳增强参数,Max表示取最大值。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京邮电大学,未经南京邮电大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810438478.0/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top