[发明专利]一种暗光场景下图像的亮度提升增强方法有效
申请号: | 201810438478.0 | 申请日: | 2018-05-09 |
公开(公告)号: | CN108830800B | 公开(公告)日: | 2023-02-28 |
发明(设计)人: | 干宗良;陈亮 | 申请(专利权)人: | 南京邮电大学 |
主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00;G06T5/50 |
代理公司: | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人: | 董建林 |
地址: | 210003 江苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 场景 图像 亮度 提升 增强 方法 | ||
1.一种暗光场景下图像的亮度提升增强方法,其特征是,包括以下步骤:
S1、读入低照度RGB彩色图像I;
S2、提取图像I在HSV颜色空间中的明度分量V,并根据明度分量V将低照度RGB彩色图像I分割为暗区域和亮区域;
S3、根据低照度RGB彩色图像I在HSV颜色空间中的明度分量V对图像进行标识;
S4、根据步骤S3的标识结果采用特定方法求取针对暗区域Ωl和亮区域Ωh的最佳增强参数 λl和λh;
S5、根据S4步骤获得的最佳增强参数λl和λh分别对低照度RGB彩色图像I进行增强,得到对应的增强图像Ml和Mh,并将增强图像Ml和Mh进行融合得到融合图像M;
步骤S2具体包括:
S21:提取低照度RGB彩色图像I在HSV颜色空间中的明度分量V,单个像素的明度值记为V(x,y),(x,y)∈D,其中(x,y)为像素的坐标,D为像素的坐标域;
S22:设置图像的分割阈值V0,V0为整数,取值范围[0,255];
S23:将低照度RGB彩色图像I中像素明度值V(x,y)小于V0的区域定义为暗区域Ωl,像素明度值V(x,y)大于v0的区域定义为亮区域Ωh;
图像的分割阈值v0的求解过程如下:
求解g,g表示常量表示低照度RGB彩色图像I中暗区域像素明度值和亮区域像素明度值之间的类间差,表达式为:
其中,ul为常量表示低照度RGB彩色图像I中暗区域像素明度的均值,取值范围为[0,255],uh为常量表示低照度RGB彩色图像I中亮区域像素明度的均值,取值范围为[0,255];u0为常量表示低照度RGB彩色图像I中像素明度的均值,取值范围为[0,255];v0取g最小时的值;
所述步骤S4,其具体为:
S41、取低照度RGB彩色图像I的反转图像f:
f=255-I
S42、因为S3步骤中的flag值为1,计算低照度RGB彩色图像I中暗区域Hl分别在R、G、B三通道下的直方图,分别记为HlR、HlG、HlB;并且计算全局直方图GHl:
GHl(i)=∑i=0,...,255HlR(i)+HlG(i)+HlB(i)
根据亮度标准差最大化原则计算暗区域Ωl进行增强的最佳增强参数λl:
其中,σ表示标准差,λl为针对暗区域的最佳增强参数,Max表示取最大值;为增强处理,使用参数λ对一幅图像p进行增强的公式为:
计算亮区域Ωh分别在R、G、B三通道下的直方图,分别记为HhR、HhG、HhB,并且计算全局直方图GHh:
GHh(i)=∑i=0,...,255HhR(i)+HhG(i)+HhB(i)
其中i表示亮区域Ωh在不同颜色通道下的像素值,值域范围为[0,255];
根据亮度标准差最大化原则计算针对亮区域Ωh的最佳增强参数λh:
其中,σ表示标准差,λh为针对亮区域的最佳增强参数,Max表示取最大值。
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