[发明专利]为一生产线决定一控制条件组的装置及其方法有效

专利信息
申请号: 201810438663.X 申请日: 2018-05-09
公开(公告)号: CN110262290B 公开(公告)日: 2021-06-25
发明(设计)人: 余承叡;吴怡欣;田银锦;彭焕淇;苏育萱;陈丽蓉 申请(专利权)人: 财团法人资讯工业策进会
主分类号: G05B19/04 分类号: G05B19/04;G05B19/042
代理公司: 上海专利商标事务所有限公司 31100 代理人: 郭蔚
地址: 中国台湾台北市1*** 国省代码: 台湾;71
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 生产线 决定 控制 条件 装置 及其 方法
【权利要求书】:

1.一种为一生产线决定一控制条件组的装置,其特征在于,包含:

一储存器,储存多笔历史控制条件组,各该历史控制条件组包含一历史产值相关数据及多个历史控制条件,且该多个历史控制条件一对一地对应至多个控制因子;以及

一处理器,电性连接至该储存器,将该多个历史控制条件组区分为多个群组,各该群组中对应至同一控制因子的该多个历史控制条件相同,

其中,该处理器利用各该群组所包含的该多个历史产值相关数据计算各该群组的一集中量数,决定该多个群组的一子集,且对该子集中的各该群组执行以下运作:(a)计算该群组所包含的该多个历史控制条件组的该多个历史产值相关数据的一变异程度,(b)计算该群组与一预设控制条件组间的一控制条件相异数,其中,该预设控制条件组包含多个预设控制条件,该多个预设控制条件一对一地对应至该多个控制因子,以及(c)根据该变异程度、该控制条件相异数及该控制因子的一数目,计算一权重分数,

其中,该处理器根据该多个集中量数及该多个权重分数,选取该子集所包含的该多个群组其中之一作为一选定群组,且以该选定群组的该多个历史控制条件作为该控制条件组的多个控制条件。

2.如权利要求1所述的装置,其特征在于,该处理器还计算各该群组所包含的该多个历史控制条件组的一笔数,且该处理器所决定的该子集所包含的各该群组的该笔数大于一门坎数量。

3.如权利要求1所述的装置,其特征在于,该处理器所决定的该子集所包含的各该群组的该集中量数大于一门坎值。

4.如权利要求1所述的装置,其特征在于,该处理器是借由以下运作来选取该子集所包含的该多个群组其中之一作为该选定群组:

根据该子集所包含的该多个群组的该多个权重分数决定该子集所包含的各该群组的一权重排名,

根据该子集所包含的该多个群组的该多个集中量数决定该子集所包含的各该群组的一集中量数排名,

根据该子集所包含的各该群组的该权重排名及该集中量数排名决定该子集的各该群组的一总排名,以及

根据该总排名选取该子集所包含的该多个群组其中之一作为该选定群组。

5.如权利要求1所述的装置,其特征在于,该子集所包含的各该群组的各该历史控制条件组具有一指针数据,该处理器还根据该子集所包含的各该群组所包含的该多个历史控制条件组的该多个指针数据计算该子集所包含的各该群组的一群组指针数据,该处理器是借由以下运作来选取该子集所包含的该多个群组其中之一作为该选定群组:

根据该子集所包含的该多个群组的该多个权重分数决定该子集所包含的各该群组的一权重排名,

根据该子集所包含的该多个群组的该多个集中量数决定该子集所包含的各该群组的一集中量数排名,

根据该子集所包含的该多个群组的该多个群组指针数据决定该子集所包含的各该群组的一指标排名,

根据该子集所包含的各该群组的该权重排名、该集中量数排名及该指标排名决定该子集所包含的各该群组的一总排名,以及

根据该总排名选取该子集所包含的该多个群组其中之一作为该选定群组。

6.如权利要求5所述的装置,其特征在于,各该指针数据与一生产成本、一生产时间及一生产良率其中之一或其组合相关。

7.如权利要求4或5所述的装置,其特征在于,该处理器还计算各该群组所包含的该多个历史控制条件组的一笔数,该处理器还判断该子集的该多个群组中有多个对应至该多个总排名中的最高者,该处理器是自该子集中选取该总排名最高且该笔数较多的该群组作为该选定群组。

8.如权利要求1所述的装置,其特征在于,还包含:

一显示器,电性连接至该处理器,且以一盒须图(boxplot)显示该子集的各该群组的该集中量数、该变异程度及该控制条件相异数。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于财团法人资讯工业策进会,未经财团法人资讯工业策进会许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810438663.X/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top