[发明专利]图像处理方法、装置、电子设备及存储介质在审
申请号: | 201810439263.0 | 申请日: | 2018-05-09 |
公开(公告)号: | CN108647307A | 公开(公告)日: | 2018-10-12 |
发明(设计)人: | 马福强;闫桂新;董泽华 | 申请(专利权)人: | 京东方科技集团股份有限公司;北京京东方光电科技有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30;G06K9/62 |
代理公司: | 北京律智知识产权代理有限公司 11438 | 代理人: | 王辉;阚梓瑄 |
地址: | 100015 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 视觉词典 视觉特征 视觉单词 存储介质 电子设备 距离最近 图像处理 残差 图像处理技术 存储规模 获取图像 聚类中心 提取图像 训练图像 训练集 移动端 聚类 输出 返回 部署 | ||
1.一种图像处理方法,其特征在于,包括:
S10.获取图像训练集,并提取所述图像训练集中各训练图像的视觉特征;
S20.对所述视觉特征进行聚类,生成以聚类中心作为视觉单词组成的视觉词典,并将所述视觉词典的数量加1;
S30.判断所述视觉词典的数量是否等于预定数量,若是,则输出所生成的所述预定数量个视觉词典,若否,则执行步骤S40;
S40.确定所述视觉词典中与所述视觉特征距离最近的视觉单词;
S50.计算所述视觉特征与所述距离最近的视觉单词的残差,将所述残差作为新的所述视觉特征,并返回至步骤S20。
2.根据权利要求1所述的图像处理方法,其特征在于,所述图像处理方法还包括:
提取待检索图像的视觉特征;
从所述预定数量个视觉词典中确定与所述待检索图像的视觉特征距离最近的多个视觉单词,所述多个视觉单词的数量与所述视觉词典的数量相同;
基于所述多个视觉单词的索引确定所述待检索图像的视觉特征的索引。
3.根据权利要求1所述的图像处理方法,其特征在于,所述图像处理方法还包括:
基于所述预定数量个视觉词典确定所述训练图像的各视觉特征的索引;
确定所述训练图像的各视觉特征的索引的词频-逆文档频率权重;
基于各所述视觉特征的索引的所述词频-逆文档频率权重生成所述训练图像的词袋向量。
4.根据权利要求3所述的图像处理方法,其特征在于,基于所述预定数量个视觉词典确定所述训练图像的各视觉特征的索引,包括:
从所述预定数量个视觉词典中确定与所述视觉特征距离最近的多个视觉单词,所述多个视觉单词的数量与所述视觉词典的数量相同;
基于所述多个视觉单词的索引确定所述视觉特征的索引。
5.根据权利要求3或4所述的图像处理方法,其特征在于,所述图像处理方法还包括:
提取待检索图像的视觉特征;
基于所述预定数量个视觉词典确定所述待检索图像的视觉特征的词袋向量;
确定所述待检索图像的所述词袋向量与所述训练图像的词袋向量的相似性;以及
基于所确定的相似性的大小输出与所述待检索图像相似的图像。
6.根据权利要求5所述的图像处理方法,其特征在于,基于所述预定数量个视觉词典确定所述待检索图像的视觉特征的词袋向量,包括:
基于所述预定数量个视觉词典确定所述待检索图像的各视觉特征的索引;
确定所述训练图像的各视觉特征的索引的词频-逆文档频率权重;
基于各所述视觉特征的索引的所述词频-逆文档频率权重生成所述待检索图像的词袋向量。
7.根据权利要求6所述的图像处理方法,其特征在于,基于所述预定数量个视觉词典确定所述待检索图像的各视觉特征的索引,包括:
从所述预定数量个视觉词典中确定与所述待检索图像的视觉特征距离最近的多个视觉单词,所述多个视觉单词的数量与所述视觉词典的数量相同;
基于所述多个视觉单词的索引确定所述待检索图像的视觉特征的索引。
8.一种图像处理装置,其特征在于,包括:
第一特征提取单元,用于获取图像训练集,并提取所述图像训练集中各训练图像的视觉特征;
词典生成单元,用于对所述视觉特征进行聚类,生成以聚类中心作为视觉单词组成的视觉词典,并将所述视觉词典的数量加1;
判断输出单元,用于判断所述视觉词典的数量是否等于预定数量,若是,则输出所生成的所述预定数量个视觉词典;
第一视觉单词确定单元,用于确定所述视觉词典中与所述视觉特征距离最近的视觉单词;
残差计算单元,用于计算所述视觉特征与所述距离最近的视觉单词的残差,将所述残差作为新的所述视觉特征,并将新的所述视觉特征传输至聚类单元以进行聚类。
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