[发明专利]一种基于混叠信号深度学习的跳频信号判别方法

说明书

本发明实施例公开了一种基于混叠信号深度学习的跳频信号判别方法。该方法包括如下步骤：搭建通信系统仿真平台步骤；数据的仿真和分析步骤；深度学习方法识别混合信号中的跳频信号步骤。利用本发明实施例，能够识别混合信号中是否有跳频信号，解决传统通信中对快速跳频信号的识别困难，具有很大的使用价值。

技术领域

本发明涉及一种基于混叠信号深度学习的跳频信号判别方法，着重利用仿真的方式来获得信号数据，然后利用仿真的数据进行标注，通过深度学习的方法实现跳频信号识别。

背景技术的方案

随着通信技术的发展，无线通信技术在军事上得到了长足的进步。伴随着未来战争发展的趋势是信息化联合作战，军事通信系统抗干扰技术在战争的作用显得越来越重要，因此世界各国都在针对自己国家的军事通信对抗技术上进行研究和探索，以便在复杂的国际形势下取得信息优势，保证自己本国的国家安全。

在军事通信领域，电子战对抗双方谁能取得通信方面的优势谁就能在战争中取得先机。而在战场的环境下，想要保证通信信息的安全可靠，首先要保证自己传输的信号不被对方干扰，其次要保证信号在传输过程中不被对方给截获，最后就是要保证自己的信息不被破密。为了保证通信信号的抗干扰，低截获，稳定性能，跳频通信系统应就运而生。

而在跳频通信系统的跳频速率越来越高，调制识别的研究也越来越困难，尤其是快速跳频通信系统中，传统的识别算法已经不能满足要求。目前研究快速跳频信号的调制识别的也是屈指可数，针对这一问题，基于深度学习的混叠信号识别是否有跳频信号的技术，可以通过深度学习的方法，来完成对于混叠信号的识别，从而取得我们所需的有效信号。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是针对现有技术中存在上述缺陷，提供一种基于混叠信号深度学习的跳频信号判别方法，为了识别混叠信号中是否有跳频信号，通过深度学习的技术能够让混有跳频信号的混叠信号识别出信号中是否有跳频信号。

为了达到上述目的，本发明提出的基于深度学习的混叠信号识别主要包括下列步骤：

搭建通信系统仿真平台步骤：将现代通信技术上常用的几种简单调制方式和跳频信号进行仿真，并以平台的方式实现；

数据的仿真和分析步骤：同过第一步的仿真平台，完成深度学习需要用到的数据类型的仿真和分析；

深度学习进行识别混合信号中的跳频信号步骤：对仿真后的数据进行标注，通过深度学习的方法学习跳频信号的特征并进行识别。

搭建通信系统仿真平台步骤中，我们对通信系统中的模拟调制方式和数字调制方式进行了仿真。其中模拟调制主要完成调幅、调频、调相；数字调制主要完成振幅键控、频移键控、相移键控、差分相移键控；完成一种跳频信号。完成平台的搭建具体过程如下：

1.掌握每种调制信号的通信原理，通过数学模型进行表示，并通过仿真平台搭建仿真流程图，完成单个信号的仿真；

2.搭建简单平台，在平台上可以调用并完成指定的调制方式进行仿真，并可以在平台上对仿真数据的参数进行控制和改变，确保对单个仿真方式可以进行控制和仿真；

3.平台功能复杂化，在简单平台上实现更多功能，让控制多种调制方式可以同时在一个平台是实现，可以设置不同调制方式的不同参数，并且可以设置不同调制方式的仿真时间段，实现任意种调制方式在任意时间段内的组合拼接。可以快速完成大量不同的仿真数据用作深度学习。

数据的仿真和分析步骤中，通过上一步的仿真平台完成数据的仿真。主要步骤如下：

1.利用平台的功能，可以仿真任意两种信号的混合，任意多种信号的叠加，以及任意信号在任意时间上的出现。还可以对多种信号仿真中对单种信号的载波频率进行设置，使各个仿真类型拥有自己的载波频率，可以最大程度上模拟真实信号。