[发明专利]一种工业系统智能诊断方法在审
| 申请号： | 201810441329.X | 申请日： | 2018-05-10 |
| 公开（公告）号： | CN108572640A | 公开（公告）日： | 2018-09-25 |
| 发明（设计）人： | 牟世忠;陶大江;张超;沐连顺 | 申请（专利权）人： | 北京中能博泰科技有限公司 |
| 主分类号： | G05B23/02 | 分类号： | G05B23/02 |
| 代理公司： | 北京智沃律师事务所 11620 | 代理人： | 王继胜 |
| 地址： | 100013 北京市东城*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 量测数据 工业系统 指标计算 智能诊断 测点 预处理 矩阵 稳定运行状态 指标计算模块 数据预处理 表达系统 分析判断 结果判断 历史数据 时间区间 实际系统 系统异常 异常判定 诊断 分析 统计 统一 | ||
【权利要求书】：
1.一种工业系统智能诊断方法，其特征在于：包括如下步骤：
步骤一：先获取各系统、子系统测点数量N相同时间区间的量测数据，将这N个测点进行统一相关性计算，形成一个相关性矩阵；
步骤二：将步骤一中获取的所述量测数据进行数据预处理，去除不能表达系统真实、稳定运行状态的数据断面，并将合规的数据输入给相关性指标计算模块；
步骤三：对若干个子系统两两进行相关性指标计算，并将计算结果输入给相关性异常判定模块；
步骤四：对相关性指标计算结果进行分析判断，识别相关性系数有所降低的子系统。
2.如权利要求1所述的工业系统智能诊断方法，其特征在于，步骤三中所述相关性指标定义如下：
首先，定义为“子系统i”的“测点a”在“t时刻”的量测值；
则有：
代表子系统i的测点a在(t-k，t)时间区间内的量测值序列；
代表“子系统1”～“子系统N”的测点a在t时刻的量测值；
则任意2个子系统(i，j)，在(t-k，t)时间区间内，测点a量测数据的相关性指标定义为：
式中，为与的协方差；
为的方差，为的方差；
则有，N个子系统(1,2,…n)，在(t-k，t)时间区间内，测点a量测数据的相关性指标矩阵Ra为：
3.如权利要求1所述的工业系统智能诊断方法，其特征在于，所述量测数据采用传感器测量获得。
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