[发明专利]一种针对MIMO雷达近场测量的多波段超宽带成像处理方法有效
申请号: | 201810441917.3 | 申请日: | 2018-05-10 |
公开(公告)号: | CN108896988B | 公开(公告)日: | 2022-02-11 |
发明(设计)人: | 许小剑 | 申请(专利权)人: | 北京航空航天大学 |
主分类号: | G01S13/89 | 分类号: | G01S13/89;G01S7/42 |
代理公司: | 北京科迪生专利代理有限责任公司 11251 | 代理人: | 杨学明;成金玉 |
地址: | 100191*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 针对 mimo 雷达 近场 测量 波段 宽带 成像 处理 方法 | ||
1.一种针对MIMO雷达近场测量的多波段超宽带成像处理方法,其特征在于,实现步骤如下:
步骤1:各单个波段数据的MIMO-FBP成像处理
采用适合于MIMO雷达近场成像处理的MIMO-FBP算法,对每个波段的MIMO雷达成像数据进行图像重构,得到每个波段的低分辨率复图像,自动完成每个波段下MIMO雷达各收发通道的均衡化、阵元方向图修正、信号传播路径衰减补偿以及近场球面波前修正;
步骤2:各单个波段的MIMO图像变换到数据域
通过二维快速傅里叶变换(2-D FFT)将每个波段的复图像变换到对应的数据域,得到每个波段对应的数据,其数据支撑域为扇环形区域,该数据是经过各种通道校正后的多波段MIMO成像数据;
步骤3:成像数据重采样
根据每个波段成像数据支撑域为扇环形区域、不同波段数据的支撑具有不同的扇环半径的特点,在数据域沿扇环进行重采样,得到每个波段成像对应的扇环域数据;
步骤4:多波段MIMO成像数据融合
对重采样所得到的多波段扇环域MIMO成像数据进行融合,得到全波段MIMO超宽带成像数据;
步骤5:全波段融合数据的FBP成像处理
采用FBP成像算法对融合后的全波段MIMO超宽带成像进行图像重建,并由此得到全波段高分辨率图像。
2.根据权利要求1所述的一种针对MIMO雷达近场测量的多波段超宽带成像处理方法,其特征在于:提出将MIMO成像中逐个波段采用MIMO-FBP算法分别得到其重构图像后,通过2-D FFT变换到数据域并沿扇环形区域进行数据重采样,获得每个MIMO雷达波段的重采样数据。
3.根据权利要求1所述的一种针对MIMO雷达近场测量的多波段超宽带成像处理方法,其特征在于:对重采样所得到的多波段扇环域MIMO成像极坐标格式数据以适当的方式进行融合,可得到全波段MIMO超宽带成像数据,多波段数据融合的具体方法包括:
如果对于全部Q个波段,频率较低的频段q-1到频率较高的频段q,q=2,...,Q,前者的最高频率同后者的最低频率是相邻接的,也即波段之间不存在数据凹口,则可直接将全部Q个波段的数据经幅度增益均衡化和相位对准后,按照频段由低到高的顺序链接起来;
如果对于全部Q个波段,某个频率较低的频段q-1同频率较高的频段q,q=2,...,Q,两者之间存在数据凹口,也即前者的最高频率同后者的最低频率之间是非相邻接的,则可先进行全部Q个波段数据的幅度增益均衡化和相位对准,然后采用基于参数化模型方法,先对凹口数据通过模型预测进行填充,得到完全无凹口的各波段数据,然后再按照频段由低到高的顺序将所有波段的数据链接起来;
由此完成全部Q个频段的数据融合,得到全波段MIMO成像数据。
4.根据权利要求1所述的一种针对MIMO雷达近场测量的多波段超宽带成像处理方法,其特征在于:对多波段数据融合得到的全波段MIMO成像数据,采用传统的FBP成像算法进行图像重构处理,得到MIMO雷达全波段高分辨率雷达图像。
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