[发明专利]网络负荷预测方法和装置

说明书

本发明实施例提供一种网络负荷预测方法和装置。所述方法包括：在特定套餐推广之后，根据各套餐用户使用比例和套餐使用饱和度计算单用户月度平均使用流量增幅；根据所述单用户月度平均使用流量增幅计算小区日均总流量；根据所述小区日均总流量计算小区自忙时总流量以及小区自忙时上下行总流量；根据小区自忙时上下行流量增长率计算小区自忙时上下行PRB利用率；根据套餐推广后小区有效RRC连接用户数增幅计算小区自忙时有效RRC连接平均数；根据所述小区自忙时上下行PRB利用率、小区自忙时有效RRC连接平均数以及小区自忙时上下行总流量确定高负荷小区。本发明实施例能够准确预测出待扩容的高负荷小区，从而进行针对性的扩容优化。

技术领域

本发明实施例涉及通信技术领域，尤其涉及一种网络负荷预测方法和装置。

背景技术

随着4G网络的蓬勃发展和用户规模的不断增长，各省市运营商和众多互联网公司为了竞争用户，开始逐步推广大流量套餐。随着用户流量套餐的推广，流量增长迅速，网络负荷越来越大，因此需要精细、准确的预测出高负荷小区，进而对其进行扩容优化，以避免高负荷网络对用户感知造成的影响。

目前针对网络负荷容量的预测基本是基于历史数据，从用户数、利用率和流量三维度，预测未来变化情趋势，进而依据扩容标准筛选待扩容小区。一般方法是根据网络历史数据统计出小区各维度指标的自然增长率，结合当地扩容标准，筛选出符合扩容标准筛的高负荷小区。

由于受市场营销策略的影响，目前预测方法已经不能准确反应小区的负荷情况，例如预测流量方面，现有的预测模型只考虑流量自然增长率，但是用户使用流量增长受市场营销策略、网络使用习惯等多方面因素影响，若只考虑自然增长率不能真实反映用户流量增长需求，因此也不能准确预测出高负荷小区。

发明内容

针对现有技术的缺陷，本发明实施例提供一种网络负荷预测方法和装置。

一方面，本发明实施例提供一种网络负荷预测方法，所述方法包括：

在特定套餐推广之后，根据各套餐用户使用比例和套餐使用饱和度计算单用户月度平均使用流量增幅；

根据所述单用户月度平均使用流量增幅计算小区日均总流量；

根据所述小区日均总流量计算小区自忙时总流量以及小区自忙时上下行总流量；

根据小区自忙时上下行流量增长率计算小区自忙时上下行PRB利用率；

根据套餐推广后小区有效RRC连接用户数增幅计算小区自忙时有效RRC连接平均数；

根据所述小区自忙时上下行PRB利用率、小区自忙时有效RRC连接平均数以及小区自忙时上下行总流量确定高负荷小区。

另一方面，本发明实施例提供一种网络负荷预测装置，所述装置包括：

第一计算单元，用于在特定套餐推广之后，根据各套餐用户使用比例和套餐使用饱和度计算单用户月度平均使用流量增幅；

第二计算单元，用于根据所述单用户月度平均使用流量增幅计算小区日均总流量；

第三计算单元，用于根据所述小区日均总流量计算小区自忙时总流量以及小区自忙时上下行总流量；

第四计算单元，用于根据小区自忙时上下行流量增长率计算小区自忙时上下行PRB利用率；

第五计算单元，用于根据套餐推广后小区有效RRC连接用户数增幅计算小区自忙时有效RRC连接平均数；

确定单元，用于根据所述小区自忙时上下行PRB利用率、小区自忙时有效RRC连接平均数以及小区自忙时上下行总流量确定高负荷小区。