[发明专利]一种针对复杂目标的多子波段雷达数据融合成像方法

权利要求书

1.一种针对复杂目标的多子波段雷达数据融合成像方法，其特征在于：该方法的具体步骤如下：

步骤1：将已知的若干个子波段的目标回波数据分别通过2-D FFT变换到图像域，得到低分辨的子波段二维图像；

步骤2：将每个子波段的低分辨二维图像按相同的方式分成若干个图像子块；

步骤3：取每个子波段对应的图像子块，补零后，分别通过2-D IFFT变换到数据域，得到图像子块的多子波段回波数据；

步骤4：用现有基于参数化模型的技术对子块的多子波段回波数据进行数据融合处理，得到子块的多子波段融合数据；

步骤5：完成超分辨率图像的重建，可采用下列两种方法之一：

方法-1，将所有子块的融合数据做插值和相位变换处理后相干叠加，得到完整目标的融合数据，对其进行后续成像处理；

方法-2，对每个子块的融合数据再次通过2-D FFT变换到图像域，在图像域按原来的分块顺序进行图像拼接，得到完整的复杂目标超分辨率图像。

2.根据权利要求1所述的针对复杂目标的多子波段雷达数据融合成像方法，其特征在于：对于包含众多散射中心的复杂目标，可以采用分块处理的数据融合方法，将复杂目标分割为若干子块，每一子块可以等效为散射中心较少的简单目标，可用现有基于参数化模型的数据融合技术对每一子块的多子波段数据做融合处理。

3.根据权利要求1所述的针对复杂目标的多子波段雷达数据融合成像方法，其特征在于：对复杂目标的分块处理可以在二维图像域进行，在一定雷达频带内，可通过2-D FFT和2-D IFFT实现数据域和图像域之间的快速转换。

4.根据权利要求1所述的针对复杂目标的多子波段雷达数据融合成像方法，其特征在于：将所有子块的多子波段融合数据分别再次成像，选择通过2-DFFT变换到图像域后，在图像域拼接所有超分辨率图像子块，即可得到完整目标的超分辨率图像。

5.根据权利要求1所述的针对复杂目标的多子波段雷达数据融合成像方法，其特征在于：得到完整复杂目标的多子波段融合数据的方法：将各子块的多子波段融合数据做插值和相位变换处理后相干叠加，处理过程为：首先将子块的多子波段融合数据通过2-D FFT得到子块超分辨率图像；然后将超分辨图像子块补零至整个图像大小，即除该子块所在位置外的其他子块位置为零；接着将补零后的图像通过2-D IFFT变换到数据域，即实现对子块融合数据的插值和相位变换处理，处理后各子块的融合数据相干叠加即是完整目标的融合数据。

6.根据权利要求2所述的针对复杂目标的多子波段雷达数据融合成像方法，其特征在于对每一子块的多子波段数据融合处理都相互独立，可采用并行处理技术实现并行计算，从而大大减少计算时间。