[发明专利]商品图像的迭代循环识别方法、系统、设备及存储介质

权利要求书

1.一种商品图像的迭代循环识别方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤S1：采集若干张商品图像，通过预设置的一商品识别模型对所述商品图像进行识别，所述商品识别模型具有一识别准确度阈值；

步骤S2：将低于所述识别准确度阈值的一商品图像或商品图像上的一商品图像区域匹配一识别准确度大于预设定阈值的商品类别名称以及相对应的待确认匹配结果；

步骤S3：对所述待确认匹配结果进行确认，当所述待确认匹配结果为正确时，则再次执行步骤S2，当所述待确认匹配结果为错误时，则触发步骤S4；

步骤S4：对该商品图像通过商品对象识别模型匹配另一识别准确度大于预设定阈值的商品类别名称以及相对应的待确认匹配结果并再次执行步骤S3。

2.根据权利要求1所述的商品图像的迭代循环识别方法，其特征在于，还包括如下步骤：

-当对低于所述识别准确度阈值的商品图像或商品图像上的商品图像区域匹配正确之后，将低于所述识别准确度阈值的商品图像或商品图像上的商品图像区域加入所述商品识别模型的训练图像集，进而再次训练所述商品识别模型；

-重复执行步骤S1至步骤S4，实现所述商品识别模型的循环训练。

3.根据权利要求1所述的商品图像的迭代循环识别方法，其特征在于，所述预设置的商品识别模型通过如下步骤训练生成：

步骤M1：采集多组商品图像，每组商品图像包括多张同一商品类别的商品图像；

步骤M2：通过多组商品图像训练生成多个所述商品识别确认模型。

4.根据权利要求3所述的商品图像的迭代循环识别方法，其特征在于，所述待确认匹配结果进行确认，包括如下步骤：

步骤N1：依次通过另外的多个所述商品识别模型对低于所述识别准确度阈值的一商品图像或商品图像上的一商品图像进行识别，直至识别出所述商品图像或商品图像上的一商品图像；

步骤N2：当识别出所述商品图像或商品图像上的一商品图像时，对所述待确认匹配结果进行确认。

5.根据权利要求1所述的商品图像的迭代循环识别方法，其特征在于，

所述预设置的商品识别模型通过如下步骤训练生成：

步骤M1：计算预存储数据库中多个商品图像的颜色分布图；

步骤M2：根据多个商品图像的颜色分布图与商品图像对应的商品类别名称之间的联系建立所述预设置的商品识别模型。

6.根据权利要求1所述的商品图像的迭代循环识别方法，其特征在于，

所述对待确认匹配结果进行确认，具体为，通过人工确认所述待确认匹配结果是否正确，并对所述待确认匹配结果进行反馈；

所述反馈，具体为，对所述待确认匹配结果中的正确标识按钮或错误标识按钮进行触发输入。

7.根据权利要求1所述的商品图像的迭代循环识别方法，其特征在于，

将低于所述识别准确度阈值的商品图像上的一商品图像匹配一识别准确度大于预设定阈值的商品类别名称，通过如下任一方式实现：

-将所述商品图像区域提取出，并匹配一识别准确度大于预设定阈值的商品类别名称；

-将所述商品图像区域在所述商品图像上标识出，并匹配一识别准确度大于预设定阈值的商品类别名称。

8.一种商品图像的迭代循环识别系统，用于实现权利要求1至7中任一项所述的商品图像的迭代循环识别方法，其特征在于，包括：

商品图像识别模块，用于对采集到的若干张商品图像，通过预设置的一商品识别模型对所述商品图像进行识别，所述商品识别模型具有一识别准确度阈值；

相似性匹配模块，用于将低于所述识别准确度阈值的一商品图像或商品图像上的一商品图像区域匹配一识别准确度大于预设定阈值的商品类别名称以及相对应的待确认匹配结果；

匹配结果确认模块，用于对所述待确认匹配结果进行确认，当所述待确认匹配结果为正确时，则再次触发相似性匹配模块，当所述待确认匹配结果为错误时，则由所述相似性匹配模块对该商品图像通过商品对象识别模型匹配另一识别准确度大于预设定阈值的商品类别名称以及相对应的待确认匹配结果并再次触发匹配结果确认模块。