[发明专利]一种网络与终端协同选择及切换的方法

说明书

本发明公开了一种网络与终端协同选择及切换的方法，包括如下步骤：步骤1，周期性地测量网络状态信息，查询当前可用网络，判断可用网络的数目N，如果N≤1，执行步骤4，否则执行步骤2；步骤2，分析用户与网络需求，执行网络选择算法，选定目标网络；步骤3，判断目标网络是否是当前网络，如果是，执行步骤5，否则返回步骤1；步骤4，检测目标网络的可用终端数目M，如果M≤1，执行步骤6，否则返回步骤1；步骤5，执行终端选择算法，选择目标终端；步骤6，执行相应的切换流程。

技术领域

本发明涉及一种网络与终端协同选择及切换的方法。

背景技术

随着汽车的普及，私家车数量的增加，汽车尾气排放已经成为了一个主要环境污染源。其不仅严重破环了人类的生存环境，还影响人民生命健康安全。因此，对汽车尾气排放进行全面的检测与监督成为提升人民生活质量的重要需求。

发明内容

针对现有技术的不足，本发明公开了一种网络与终端协同选择及切换的方法，包括如下步骤：

步骤1，周期性地测量网络状态信息，查询当前可用网络，判断可用网络的数目N，如果N≤1，执行步骤4，否则执行步骤2；

步骤2，分析用户与网络需求，执行网络选择算法，选定目标网络；

步骤3，判断目标网络是否是当前网络，如果是，执行步骤5，否则返回步骤1，

步骤4，检测目标网络的可用终端数目M，如果M≤1，执行步骤6，否则返回步骤1；

步骤5，执行终端选择算法，选择目标终端；

步骤6，执行相应的切换流程，即切换到目标网络和网络终端。

步骤2包括如下步骤：

步骤2-1，采集网络数据，包括采集网络带宽、吞吐量、时延、时延抖动、可靠性、安全性、成本和用户喜好；

步骤2-2，采用AHP(Analytic Hierarchy Process)算法，根据步骤2-1采集的数据建立网络分层模型，网络带宽、吞吐量、时延、时延抖动作为第一层的元素，可靠性、成本作为第二层的元素，安全性、用户喜好作为第三层的元素；

步骤2-3，对于第一层的元素两两比较，构建判决矩阵，计算该层相对权重，进行一致性校验；

对于第二层的元素两两比较，构建判决矩阵，计算该层相对权重，进行一致性校验；

对于第三层的元素两两比较，构建判决矩阵，计算该层相对权重，进行一致性校验；

步骤2-4，计算三层元素的总权重，进行一致性校验；

步骤2-5，采用GRA(Grey Relation Analysis)算法针对步骤2-2建立的分层模型建立评估矩阵，评估矩阵的指标参数与分层模型保持一致；

步骤2-6，采用AHP算法生成可用网络的灰度等级序列，进而确定最佳的目标网络，完成目标网络选择过程。

步骤5包括：

选择如下5个影响因子：终端电池性能、处理能力、显示能力、移动性能、用户偏好，设定有X个可用的终端，针对这X个可用的终端和5个影响因子，采用SAW(Simple AdditiveWeight)算法建立决策矩阵，计算权重向量并获得总权重，以选择最优的终端。

有益效果：本发明提供了一种智能切换机制，用于实现在异构网络中网络与终端的协同选择及切换功能。本发明方法可以有效地实现网络和终端的协同选择，并可以保证在异构网络切换Qos性能，为现代服务业的业务及应用的发展提供可靠的理论依据。

附图说明