[发明专利]模型训练用图像的快速扩充方法、系统、设备及存储介质

权利要求书

1.一种模型训练用图像的快速扩充方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤S1：采集若干张图像，通过预设的物体检测模型对每一所述图像上进行单元检测，识别所述图像上的多个商品区域；

步骤S2：通过预设的价签检测模型对每一所述图像上的价格标签进行单元检测，识别所述图像上的多个价格标签区域；

步骤S3：识别出每一所述价格标签区域的条形码或条形码数列，读取所述条形码或条形码数列对应的商品信息，进而确定每一价格标签区域对应的商品信息；

步骤S4：将所述商品区域的中心点与水平方向上距离最小的所述价格标签区域对应的商品信息相关联；

所述步骤S2包括如下步骤：

步骤S201：在多张测试图像上标记出价格标签区域生成多张用于价格标签识别的训练图像；

步骤S202：在多张测试图像上标记出待排除价格标签区域生成多张用于价格标签排除的训练图像；

步骤S203：通过所述多张用于价格标签识别的训练图像和所述多张用于价格标签排除的训练图像训练价格标签识别模型；

步骤S204：根据所述图像中的物体形状轮廓自动提取一目标基准线，转动所述图像使得所述目标基准线与一设定的基准线相平行；

步骤S205：将转正后的所述图像进行增强处理后输入所述价格标签识别模型进行识别。

2.根据权利要求1所述的模型训练用图像的快速扩充方法，其特征在于，所述图像采用商品图像自动采集车采集；

所述商品图像自动采集车包括车体、支架以及相机；所述支架设置在所述车体上且沿竖直方向延伸；所述车体带动所述支架移动；

所述相机通过安装件可拆卸的连接所述支架；多个所述相机沿所述支架的高度依次排列。

3.根据权利要求2所述的模型训练用图像的快速扩充方法，其特征在于，所述商品图像自动采集车的使用方法包括如下步骤：

步骤M1：根据目标商场中货架层数安装相对应数量的相机，并将每一所述相机的高度调整为与所述货架的一层高相一致；

步骤M2：使所述商品图像自动采集车根据设定路线移动；

步骤M3：当所述商品图像自动采集车移动至一货架前时，多个所述相机朝向所述货架的多层上的商品，对多层上的商品同时进行采集。

4.根据权利要求1所述的模型训练用图像的快速扩充方法，其特征在于，所述步骤S3包括如下步骤：

步骤S301：读取所述价格标签区域的条形码信息，当读取所述条形码信息失败时，触发步骤S302：

步骤S302：识别所述价格标签区域中多个数字顺次排列形成的条形码数字区域，通过OCR技术识别所述条形码数字区域的条形码数列；

步骤S303：判断所述条形码数列的位数是否与设定位数相一致，当一致时触发步骤S304，当不一致时，删除所述条形码数列对应的价格标签区域；

步骤S304：将所述条形码数列中的英文字母根据预设置的错误更正表更正为相对应的数字；

步骤S305：根据所述条形码信息或更正后的所述条形码数列查询预设值的图形码数据库查询出所述条形码信息或更正后的所述条形码数列对应的所述商品信息。

5.根据权利要求1所述的模型训练用图像的快速扩充方法，其特征在于，还包括如下步骤：

步骤S5：根据预设置的商品信息数据库对关联后商品区域与商品信息进行校验；

步骤S6：将校验后相关联的商品区域与商品信息存于标注数据库中；

所述商品信息数据库的建立包括如下步骤：

步骤N1：将一目标商品放在一转盘上，所述转盘带动所述目标商品以设定的转速转达；

步骤N2：通过相机以设定频率拍摄多张所述目标商品的图像；

步骤N3：重复执行步骤N1至步骤N2，实现多个目标商品的拍摄，将目标商品的图像与目标商品的商品信息相关联形成所述商品信息数据库。