[发明专利]信息推送方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请涉及一种信息推送方法，包括：获取与待推荐用户的参考信息关联的第一图像信息，并基于通过训练确定的图像向量生成模型，确定所述第一图像信息的第一图像向量；获取候选推荐信息关联的第二图像信息的第二图像向量；确定所述第一图像向量与所述第二图像向量之间的图像向量相似度；在基于所述图像向量相似度确定所述候选推荐信息满足相似度推荐条件时，将所述候选推荐信息确定为待推荐信息；向所述待推荐用户推荐所述待推荐信息。上述方法，通过结合图像信息进行信息推荐，基于图像特征可以提高推荐的信息的相关性的准确度。

技术领域

本申请涉及信息推荐技术领域，特别是涉及一种信息推送方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着信息技术的不断发展，对用户进行信息推荐已经逐步得到广泛的应用。在进行信息推荐时，可以针对不同的用户确定不同的待推荐信息，并将该待推荐信息推荐给用户。其中，推荐的信息的准确性是信息推荐的重要推荐性能。在目前的信息推荐中，如在新闻等信息推荐领域，通常是根据相关文本信息的相关性进行信息推送，但目前在基于文本信息做信息推送时，存在信息相关性精准度不高的问题。

发明内容

基于此，有必要提供一种信息推送方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种信息推送方法，所述方法包括：

获取与待推荐用户的参考信息关联的第一图像信息，并基于通过训练确定的图像向量生成模型，确定所述第一图像信息的第一图像向量；

获取候选推荐信息关联的第二图像信息的第二图像向量；

确定所述第一图像向量与所述第二图像向量之间的图像向量相似度；

在基于所述图像向量相似度确定所述候选推荐信息满足相似度推荐条件时，将所述候选推荐信息确定为待推荐信息；

向所述待推荐用户推荐所述待推荐信息。

一个实施例中，本申请还提供一种信息推送装置，包括：

第一图像向量确定模块，用于获取与待推荐用户的参考信息关联的第一图像信息，并基于通过训练确定的图像向量生成模型，确定所述第一图像信息的第一图像向量；

第二图像向量确定模块，用于获取候选推荐信息关联的第二图像信息的第二图像向量；

相似度确定模块，用于确定所述第一图像向量与所述第二图像向量之间的图像向量相似度；

待推荐信息确定模块，用于在所述图像向量相似度满足相似度推荐条件时，将所述图像向量相似度对应的候选推荐信息确定为待推荐信息；

信息推送模块，用于向所述待推荐用户推荐所述待推荐信息。

一个实施例中，本申请还提供一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行上述信息推送方法的步骤。

一个实施例中，本申请还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行上述信息推送方法的步骤。

上述信息推送方法、装置、计算机设备和存储介质，首先获取第一图像信息、第二图像信息的第二图像向量。其中，第一图像信息与待推荐用户的参考信息关联，第二图像向量与候选推荐信息关联。其次基于图像向量生成模型确定第一图像信息的第一图像向量，然后通过对第一图像向量与第二图像向量做图像相似度计算，当基于图像向量相似度确定候选推荐信息满足相似度推荐条件时，将该候选信息确定为待推荐信息，最后向待推送用户推送待推荐信息。从而，通过结合图像信息进行信息推荐，基于图像特征可以提高推荐的信息的相关性的准确度。

附图说明

图1为一个实施例中信息推送方法的应用环境图；