[发明专利]智能视频处理方法和系统

权利要求书

1.一种智能视频处理方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1，远端机从视频监控终端获取监控视频数据，并将监控视频数据与所述远端机的位置信息和时间信息进行组合，形成多维视频帧存储在本地；所述多维视频帧包括视频帧头和所述监控视频数据，所述视频帧头包括视频帧序列号、所述位置信息和所述时间信息；其中，所述远端机的位置信息通定位模块实时获取；所述远端机的时间信息采用全网基准时间；

步骤2，所述远端机从所述监控视频数据中提取特征数据，并将所述特征数据、所述位置信息和所述时间信息进行组合，形成多维特征帧；所述多维特征帧包括特征帧头和所述特征数据，所述特征帧头包括特征帧序列号、所述位置信息和所述时间信息；

步骤3，所述远端机采用关联表形式将所述视频帧序列号与所述特征帧序列号进行关联，以实现所述多维视频帧与所述多维特征帧的关联，并将所述多维特征帧传送给近端机；

步骤4，所述近端机将多个所述远端机传送的多维特征帧汇总后上传给云端服务器进行数据融合，形成轨迹分类；

步骤5，所述云端服务器根据所述轨迹分类生成携带有检索条件的请求指令发送至所述远端机；所述检索条件为所述特征帧序列号；所述云端服务器获取所述轨迹分类所对应的多个特征帧序列号，生成携带有所述特征帧序列号的请求指令，并通过所述近端机发送至所述远端机；

步骤6，所述远端机根据所述请求指令对本地存储的多维视频帧进行检索，并将与所述检索条件相关联的多维视频帧通过所述近端机返回至所述云端服务器。

2.根据权利要求1所述的智能视频处理方法，其特征在于：所述云端服务器的数据融合包括特定目标轨迹融合、特定事件信息融合或关联信息融合，

所述特定目标轨迹融合是以特定目标的特征数据为基准，从所述多维特征帧的集合中得到多维特征帧聚类，并对所述多维特征帧聚类中的所述多维特征帧按照空间序列、时间序列进行分析，得到特定目标的轨迹分类；

所述特定事件信息融合是以特定位置为中心，对流入、流出该位置范围的所述多维特征帧进行聚类得到多维特征帧聚类，并对所述多维特征帧聚类中的所述多维特征帧按照时间序列进行分析，得到特定事件的轨迹分类；

所述关联信息融合是以特定目标的特征数据作为关联信息组合条件，从所述多维特征帧的集合中得到多维特征帧聚类，并对所述多维特征帧聚类中的所述多维特征帧按照空间序列、时间序列进行分析，得到特定目标的轨迹分类。