[发明专利]一种脑萎缩程度的定量检测方法、检测装置及终端设备

权利要求书

1.一种脑萎缩程度的定量检测方法，其特征在于，包括：

获取第一预设数量的第一模板图像以及所述第一模板图像的目标量值，并将所述第一模板图像的目标量值记为第一目标量值，所述第一模板图像为预设年龄的脑健康个体的大脑磁共振图像；

获取待测个体的大脑磁共振图像，得到待测图像，并计算所述待测图像的目标量值，得到第二目标量值；

根据所述第一目标量值，计算所述第二目标量值的百分位数，得到所述待测个体的脑萎缩程度。

2.如权利要求1所述的脑萎缩程度的定量检测方法，其特征在于，在将所述第一模板图像的目标量值记为第一目标量值之后，还包括：

计算所述第一目标量值的均值和方差；

所述根据所述第一目标量值，计算所述第二目标量值的百分位数，包括：

通过将所述第二目标量值标准化，得到所述第二目标量值的标准化量值；

从预设对应关系表中查找所述第二目标量值的标准化量值对应的百分位数；

其中，z为所述第二目标量值的标准化量值，x为所述第二目标量值，μ为所述第一目标量值的均值，σ为所述第一目标量值的方差。

3.如权利要求1所述的脑萎缩程度的定量检测方法，其特征在于，所述目标量值包括：

目标脑结构的体积与大脑的体积的比值、目标脑区的萎缩值；

所述目标脑结构包括：

海马、杏仁核、侧脑室；

所述目标脑区包括：

脑叶；

所述脑叶包括：

左额叶、右额叶、左枕叶、右枕叶、左顶叶、右顶叶、左颞叶、右颞叶、左扣带回、右扣带回、左岛叶、右岛叶。

4.如权利要求3所述的脑萎缩程度的定量检测方法，其特征在于，所述计算所述待测图像的目标量值，包括：

从预设脑模板库中获取第二预设数量的第二模板图像，所述第二模板图像中包含所述目标脑结构和/或所述目标脑区；

分别根据每个第二模板图像对所述待测图像进行分割处理，得到第二预设数量的分割图像，并将所述预设数量的分割图像融合成目标分割图像，所述目标分割图像中包含目标区域，所述目标区域为所述目标脑结构和/或所述目标脑区所占的区域；

判断所述目标区域是否为所述目标脑结构所占的区域；

若所述目标区域为所述目标脑结构所占的区域，则计算所述目标脑结构的体积；

计算所述目标分割图像中大脑的体积，并计算所述目标脑结构的体积与所述大脑的体积的比值。

5.如权利要求4所述的脑萎缩程度的定量检测方法，其特征在于，所述计算所述待测图像的目标量值，还包括：

在判断所述目标区域是否为所述目标脑结构所占的区域之后，若所述目标区域为所述目标脑区所占的区域，则计算所述目标脑区内的脑脊液体积、脑白质体积和脑灰质体积；

通过A＝V_CSF/(V_WM+V_GM)计算所述目标脑区的萎缩值；

其中，A为所述目标脑区的萎缩值，V_CSF为所述目标脑区内的脑脊液体积，V_WM为所述目标脑区内的脑白质体积，V_GM为所述目标脑区内的脑灰质体积。

6.如权利要求5所述的脑萎缩程度的定量检测方法，其特征在于，在根据所述第一目标量值，计算所述第二目标量值的百分位数之后，还包括：

将所述第二目标量值中目标脑结构的体积与大脑的体积的比值的百分位数、所述第二目标量值中目标脑区的萎缩值的百分位数按照预设权重相加，得到所述待测个体的全脑萎缩量值；

根据所述待测个体的全脑萎缩量值，得到所述待测个体的脑萎缩程度量值。