[发明专利]一种面向多模态工业产品的动态色彩设计方法

权利要求书

1.一种面向多模态工业产品的动态色彩设计方法，其特征在于：实施步骤为：

第一阶段：用户色彩意象感知的获取；

第二阶段：多模态工业产品动态色彩设计模型的构建，研究动态产品色彩与用户动态意象感知之间的关联关系，建立能够适应多模态工业产品连续运动的产品色彩设计模型；

第三阶段：基于遗传算法的多模态工业产品色彩优化，首先建立目标函数，然后运用遗传算法进行方案搜索，生成符合用户情感意象需求的产品色彩设计方案。

2.根据权利要求1所述的面向多模态工业产品的动态色彩设计方法，其特征在于：所述第一阶段的具体实施步骤如下：①根据实际项目需求，确定目标产品，同时确定设计目标用户群体以及用户需求；②通过市场调查获取目标群体的情感需求，并建立该群体的意象语意；然后通过专家访谈确定最终目标意象语意；③制作产品色彩设计样本；④根据目标群体的意象语意以及产品色彩设计样本，制作产品色彩意象评价问卷；⑤获得产品色彩意象评价问卷的数据，对于该数据以语意差异法进行语意评价，获得产品色彩意象评价值，该产品色彩意象评价值将作为后续设计的数据依据。

3.根据权利要求1所述的面向多模态工业产品的动态色彩设计方法，其特征在于：所述第二阶段的具体开展步骤如下：

首先，运用灰色系统分析建立单模态工业产品的色彩意象评价模型；

然后，构建多模态工业产品动态色彩意象评价模型，依据连续动态规划理论建立多模态工业产品的色彩意象评价模型，进而针对多模态工业产品的动态色彩设计建立目标规划模型；

最后，构建多模态工业产品动态色彩设计模型，利用遗传算法对多模态工业产品的色彩设计方案进行优化，建立一套能够适应多模态工业产品动态特征变化，并符合用户真实意象需求的产品色彩智能设计理论与方法。

4.根据权利要求3所述的面向多模态工业产品的动态色彩设计方法，其特征在于：所述运用灰色系统分析建立单模态工业产品的色彩意象评价模型的具体步骤为：

(1)产品色彩意象的灰色关联表达

令X₁为灰关联因子集,X₁＝(x₁(1),x₁(2)…x₁(n))为参考序列；X₂＝(x₂(1),x₂(2)…x₂(n))为比较序列，设是未知的，运用灰色关联度γ(X₁,X₂)计算，即：

式(2)中，Δ2j＝|x₂(k)-x_j(k)|，ρ为关联系数，一般建议设定为0.5；

当某方案色彩的参数为R_φ、G_φ、B_φ，其意象评价值μ_φ是未知的，该色彩在基本色彩样本中与其相邻的两个色彩为X₁＝(R_U,G_U,B_U,μ_U)和X₂＝(R_L,G_L,B_L,μ_L)，μ_U和μ_L为两个色彩样本的意象评价值。方案色彩为X₃＝(R_φ,G_φ,B_φ,μ_φ)，由公式(1)及(2)求出μ_φ，即：

(2)产品色彩意象评价值计算

假设方案色彩集合为N＝{1,2,…,n}，语意集合为M＝{1,2,…,m}，判断关系d_ij表示第i个色彩方案对第j个语意所拥有的白化数据，由m×n个判断关系构成了色彩方案矩阵D：

引用f_jk(d_ij)将判断关系d_ij归类于特定的群φ_ik，具体的匹配机制如下：

φ_ik为所有指标的第i个聚类对象对于第k个灰类的灰色聚类系数，η_jk为第j个指标属于第k个灰类的聚类权。则产品色彩意象评价函数表示为：