[发明专利]一种计算叶盘振动可靠性的极限学习机响应面法在审

专利信息
申请号: 201810447273.9 申请日: 2018-05-11
公开(公告)号: CN108710738A 公开(公告)日: 2018-10-26
发明(设计)人: 葛江华;张保玉 申请(专利权)人: 哈尔滨理工大学
主分类号: G06F17/50 分类号: G06F17/50
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 150080 黑龙*** 国省代码: 黑龙江;23
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摘要:
搜索关键词: 叶盘 极限学习机 振动可靠性 响应面法 可靠性分析 泛化性能 基本参数 模态分析 响应分析 样本训练 影响因素 耦合 可靠度 元模型 算法 抽样 分析 统计 学习
【权利要求书】:

1.一种计算叶盘振动可靠性的极限学习机响应面法,其特征在于,包括以下步骤:

a、建立叶盘的有限元模型并确定叶盘振动可靠性的影响因素;

b、对影响因素中流-固耦合载荷间传递过程进行分析;

c、在流-固耦合载荷影响下对叶盘进行模态分析、谐响应分析,获取叶盘振动可靠性分析的基本参数;

d、将极限学习机与响应面相结合,提出极限学习机响应面法将该方法运用到叶盘的振动可靠性分析中;

e、对极限学习机响应面进行大批量地抽样计算,通过统计分析后得到叶盘的振动可靠性;

f、对极限学习机响应面法进行有效性验证。

2.根据权利要求1所述的计算叶盘振动可靠性的极限学习机响应面法,其特征在于,步骤d中,将抽取的样本前70组样本来训练极限学习机,后30组样本检测其拟合精度,将达到精度的极限学习机作为有限元分析的替代方程,提出极限学习机响应面法,利用该方法对叶盘振动可靠性进行计算。

3.根据权利要求1所述的计算叶盘振动可靠性的极限学习机响应面法,其特征在于,步骤e中,采用极限学习机响应面法对叶盘进行振动可靠性的分析,对极限学习机响应面法进行大批量抽样计算,将得到的输出响应值进行统计计算,得到叶盘振动的可靠性。

4.根据权利要求1所述的计算叶盘振动可靠性的极限学习机响应面法,其特征在于,步骤f中,对极限学习机响应面法进行有效性验证,即在相同的计算条件下,以蒙特卡罗法为基准,将计算结果与极限学习机响应面法相对比,验证极限学习机响应面法的准确性。

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