[发明专利]三维户型模型生成方法及装置有效
申请号: | 201810448172.3 | 申请日: | 2018-05-11 |
公开(公告)号: | CN108717726B | 公开(公告)日: | 2023-04-28 |
发明(设计)人: | 肖峰;宋航;薄峥;王翌;肖仕豪 | 申请(专利权)人: | 北京家印互动科技有限公司 |
主分类号: | G06T17/00 | 分类号: | G06T17/00;G06T7/11 |
代理公司: | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人: | 王天尧 |
地址: | 100020 北京市朝*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 三维 户型 模型 生成 方法 装置 | ||
1.一种三维户型模型生成方法,其特征在于,包括:
获取二维平面户型图;其中,所述二维平面户型图包括JPG、PNG图像格式;获取二维平面户型图包括:通过拍照、扫描、截图任一种方式取得二维平面户型图的数字文件;二维平面户型图由线条、色彩、色块所构成;
对二维平面户型图进行特征识别;
根据从二维平面户型图识别的元素,对二维平面户型图进行区域分割;
根据从二维平面户型图识别的元素和分割后的户型区域,建立元素之间的关联关系、元素与户型区域之间的关联关系;
根据从二维平面户型图识别的元素、元素之间的关联关系、以及元素与户型区域之间的关联关系,确定户型区域的属性;
根据从二维平面户型图识别的元素,元素之间的关联关系,户型区域,元素与户型区域之间的关联关系,户型区域的属性,以及三维户型模型参数,生成与二维平面户型图对应的三维户型模型;
其中,根据从二维平面户型图识别的元素和分割后的户型区域,建立元素之间的关联关系、元素与户型区域之间的关联关系,包括:
将从二维平面户型图识别的元素与分割后的户型区域进行匹配,确定元素与户型区域的归属关系;
根据从二维平面户型图识别的元素和分割后的户型区域,建立墙体之间的关联关系,门、窗与墙体之间的关联关系;
其中,根据从二维平面户型图识别的元素、元素之间的关联关系、以及元素与户型区域之间的关联关系,确定户型区域的属性,包括如下一项或多项:
根据从二维平面户型图识别的字符、字符与户型区域属性的预设对应关系,确定户型区域的属性;
根据从二维平面户型图识别的陈列品、陈列品与户型区域属性的预设对应关系,确定户型区域的属性;
将元素之间的关联关系、以及元素与户型区域之间的关联关系,与预设户型逻辑进行匹配,根据匹配结果确定户型区域的属性;
在获取二维平面户型图之后,对二维平面户型图进行特征识别之前,还包括如下一项或多项:
对小于指定面积的连续像素进行字符识别,若识别出的字符与预设字符匹配,则去除该像素;
对小于指定面积的图像进行识别,若识别出的图像与预设图像匹配,则去除该图像;
对连续线段和/或色块进行平滑处理;
根据用户指示删除二维平面户型图中的冗余信息;
根据从二维平面户型图识别的元素,对二维平面户型图进行区域分割,包括:
将二维平面户型图中墙体进行排序;
根据排序后的墙体对二维平面户型图进行纵向分割及横向分割,确定分割后的户型区域。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,在获取二维平面户型图之后,对二维平面户型图进行特征识别之前,还包括:
对二维平面户型图进行逐个像素扫描;对每个像素,若像素明度值大于阈值,则在不改变像素色相和饱和度的前提下提高像素明度,若像素明度值小于阈值,则在不改变像素色相和饱和度的前提下降低像素明度。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,对二维平面户型图进行特征识别,包括如下一项或多项:
逐行逐列地对二维平面户型图进行扫描,将扫描到的实心正方形确定为墙体的节点;
将二维平面户型图中连续的实心矩形,识别为墙体;
将二维平面户型图中两端为墙体的指定连线,识别为门或窗;
将二维平面户型图中与墙体、门或窗连接的宽度大于墙体的实心矩形,识别为墙垛;
将二维平面户型图中墙体内部由线条或色块构成、与预设家具样式匹配的封闭图形,识别为家具。
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