[发明专利]一种节点故障检测方法和装置有效
申请号: | 201810449550.X | 申请日: | 2018-05-11 |
公开(公告)号: | CN110474787B | 公开(公告)日: | 2020-11-06 |
发明(设计)人: | 朱韧;曾艳;刘力力 | 申请(专利权)人: | 华为技术有限公司 |
主分类号: | H04L12/24 | 分类号: | H04L12/24;H04L29/08 |
代理公司: | 北京中博世达专利商标代理有限公司 11274 | 代理人: | 申健 |
地址: | 518129 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 节点 故障 检测 方法 装置 | ||
1.一种节点故障检测方法,其特征在于,应用于主节点,所述方法包括:
将任务发送至从节点;
获取所述从节点的故障概率模型;所述故障概率模型包括至少一种故障类型,以及分别与每一种所述故障类型对应的故障概率;
根据所述从节点的故障概率模型,确定第一故障检测组;所述第一故障检测组为所述从节点运行所述任务时所属的故障检测组,所述第一故障检测组为至少一个故障检测组中的一个,其中,所述至少一个故障检测组中不同的故障检测组采用的故障检测方法不同;
若接收到所述从节点发送的任务运行成功消息,且所述第一故障检测组和第二故障检测组不同,发送与所述第一故障检测组对应的故障检测任务至所述从节点;其中,所述第二故障检测组为所述从节点当前所属的故障检测组。
2.根据权利要求1所述的节点故障检测方法,其特征在于,所述根据所述从节点的故障概率模型,确定第一故障检测组,包括:
根据所述从节点的故障概率模型,获取所述从节点的第一向量,所述第一向量为所述从节点的故障概率模型中由所述故障概率组成的向量;
计算至少一个故障检测组中每个故障检测组的目标向量与所述从节点的第一向量的向量距离,将所述向量距离最小的故障检测组作为所述第一故障检测组;其中,至少一个故障检测组中每个故障检测组的目标向量不同。
3.根据权利要求2所述的节点故障检测方法,其特征在于,所述至少一个故障检测组包括:简单检测组、磁盘检测组、网络检测组、CPU检测组和内存检测组。
4.根据权利要求1-3任一项所述的节点故障检测方法,其特征在于,所述获取所述从节点的故障概率模型,包括:
获取所述从节点的任务特征向量;
根据所述任务特征向量和第一故障概率模型集确定对应所述任务特征向量的故障概率模型;
其中,所述第一故障概率模型集包括至少两个任务特征向量,以及与所述至少两个任务特征向量一一对应的故障概率模型。
5.根据权利要求1-3任一项所述的节点故障检测方法,其特征在于,所述获取所述从节点的故障概率模型,包括:
获取所述从节点的任务特征向量;
根据所述任务特征向量、所述从节点运行所述任务的操作系统平台以及第二故障概率模型集确定对应所述任务特征向量和所述操作系统平台的故障概率模型;
其中,所述第二故障概率模型集包括至少一个操作系统平台、至少两个任务特征向量,以及与所述至少两个任务特征向量和所述至少一个操作系统平台一一对应的故障概率模型。
6.根据权利要求4所述的节点故障检测方法,其特征在于,所述获取所述从节点的任务特征向量,包括:
根据所述从节点上运行的所有任务中每个任务对应的特征代码片段,获取所述从节点的任务特征向量。
7.根据权利要求5所述的节点故障检测方法,其特征在于,所述获取所述从节点的任务特征向量,包括:
根据所述从节点上运行的所有任务中每个任务对应的特征代码片段,获取所述从节点的任务特征向量。
8.根据权利要求1、6或7任一项所述的节点故障检测方法,其特征在于,所述方法还包括:
所述主节点确定所述从节点是否故障;
若所述主节点确定所述从节点故障,所述主节点将与所述从节点的任务特征向量相似的所有从节点的故障风险上报至计算框架。
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