[发明专利]利用POI分析用户标签的方法及系统

权利要求书

1.一种利用POI分析用户标签的方法，其特征在于，所述方法包括：

获取若干用户的若干车辆停靠点；

获取每个用户在每一车辆停靠点周围一距离阈值内的POI信息，所述POI信息包括POI的类别，并统计每个用户在所有车辆停靠点的每个类别的POI数目，形成所述用户的POI访问次数向量；

对所述POI访问次数向量进行正则化处理，得到向量集合；

对所述向量集合进行聚类，根据聚类结果，取出簇并打上身份标签；

将所述身份标签作为所述向量集合中向量的新的维度；

利用朴素贝叶斯模型建立各类POI访问次数与各身份标签的函数关系；

根据所述函数关系确定用户的用户标签；

根据所述函数关系确定用户的用户标签，具体包括：

根据所述函数关系，估计各类身份标签的概率；

将概率最大的身份标签作为用户标签。

2.如权利要求1所述的利用POI分析用户标签的方法，其特征在于，统计每个用户在所有车辆停靠点的每个类别的POI数目，形成所述用户的POI访问次数向量，具体包括：

根据所述POI信息统计每个车辆停靠点的每个类别的POI数目，并计算POI占比；

统计每个用户在所有车辆停靠点的每个类别的POI占比，形成所述POI访问次数向量。

3.如权利要求1所述的利用POI分析用户标签的方法，其特征在于，所述停靠点包括：一个行程的起始点和/或所述行程内停车超过预设时长的停车点。

4.如权利要求1所述的利用POI分析用户标签的方法，其特征在于，利用DBSCAN对所述向量集合进行聚类。

5.一种利用POI分析用户标签的系统，其特征在于，所述系统包括：

获取模块，用于获取若干用户的若干车辆停靠点；

统计模块，用于获取每个用户在每一车辆停靠点周围一距离阈值内的POI信息，所述POI信息包括POI的类别；

所述统计模块还用于统计每个用户在所有车辆停靠点的每个类别的POI数目，形成所述用户的POI访问次数向量；

处理模块，用于对所述POI访问次数向量进行正则化处理，得到向量集合，并对所述向量集合进行聚类，根据聚类结果，取出簇并打上身份标签；

标签确定模块，用于将所述身份标签作为所述向量集合中向量的新的维度，并利用朴素贝叶斯模型建立各类POI访问次数与各身份标签的函数关系，并根据所述函数关系确定用户的用户标签；

所述标签确定模块具体包括：

概率估计单元，用于根据所述函数关系估计各类身份标签的概率；

标签确定单元，用于将概率最大的身份标签作为用户标签。

6.如权利要求5所述的利用POI分析用户标签的系统，其特征在于，所述统计模块具体包括：

占比计算单元，用于根据所述POI信息统计每个车辆停靠点的每个类别的POI数目，并计算POI占比；

统计单元，统计每个用户在所有车辆停靠点的每个类别的POI占比，并形成所述POI访问次数向量。

7.如权利要求5所述的利用POI分析用户标签的系统，其特征在于，所述停靠点包括：一个行程的起始点和/或所述行程内停车超过预设时长的停车点。

8.如权利要求5所述的利用POI分析用户标签的系统，其特征在于，所述处理模块具体用于利用DBSCAN对所述向量集合进行聚类。