[发明专利]一种数据价值计量方法

权利要求书

1.一种数据价值计量方法，其特征在于：该方法包括：

1）针对一份数据，选择数据计量单位，并测算出该份数据的数据计量值，即测算出该份数据的数据计量单位数量；

2）针对该份数据，根据步骤1）中所选择数据计量单位，测算出该份数据的数据价格，即根据步骤1）中所选择数据计量单位，测算出该份数据的一个数据计量单位数据的数据价值量；

3）针对该份数据，计算其数据价值，即根据步骤1）中所测算出的数据计量值与步骤2）中所测算出的数据价格相乘得到；

上述步骤1）、步骤2）不分先后顺序。

2.根据权利要求1所述的数据价值计量方法，其特征在于：所述步骤2）中的数据价格需要根据步骤1）中所选择数据计量单位，从数据自身、数据卖方、数据买方和数据市场这四个角度对该份数据的一个数据计量单位数据进行数据价值评估后得到，具体过程如下：

21）从数据自身角度对数据进行数据价值评估

从数据自身角度对数据进行数据价值评估，主要体现数据的内在价值；

数据的内在价值，直接影响数据买方基于数据所能带来的使用价值；

22）从数据卖方角度对数据进行数据价值评估

从数据卖方角度对数据进行数据价值评估，主要体现数据的成本价值；

数据的产生、采集、传输、加工、处理、存储、管理和交易过程都需要花费一定的成本；

23）从数据市场角度对数据进行数据价值评估

从数据市场角度对数据进行数据价值评估，主要体现数据的市场价值；

数据在数据市场中进行交易，其数据价值必然受到数据市场供求关系的影响；

24）从数据买方角度对数据进行数据价值评估

从数据买方角度对数据进行数据价值评估，主要体现数据的使用价值；

对于数据买方来说，数据的使用价值是其最为关心的；

25）从数据自身、数据卖方、数据买方和数据市场这四个角度对数据进行数据价值综合评估

从数据自身、数据卖方、数据买方和数据市场这四个角度对数据进行数据价值综合评估，就是基于步骤21）、步骤22）、步骤23）和步骤24）中所述的数据价值评估进行综合计算，即数据的价值是由数据的内在价值、数据的成本价值 、数据的市场价值、数据的使用价值综合计算而得，具体公式如下：数据的价值=f(数据的内在价值、数据的成本价值、数据的市场价值、数据的使用价值)其中，f()为综合计算函数，数据的价值可以为货币形式，即货币数量；

所述步骤21）、步骤22）、步骤23）和步骤24）不分先后顺序。

3.根据权利要求2所述的数据价值计量方法，其特征在于：所述步骤21）中数据的内在价值需要基于数据的自身属性对数据进行数据价值评估；数据的自身属性包括数据主体、数据行业、数据格式、数据质量、数据维度、数据关联性、数据颗粒度、数据活性、数据时效性。

4.根据权利要求2所述的数据价值计量方法，其特征在于：所述步骤22）中数据的成本价值需要基于数据产生成本、数据采集成本、数据传输成本、数据加工和处理成本、数据存储和管理成本，以及数据交易成本对数据进行数据价值评估。

5.根据权利要求2所述的数据价值计量方法，其特征在于：所述步骤23）中数据的市场价值需要从数据卖方市场和数据买方市场这两个方面对数据进行数据价值评估；数据卖方市场包括数据垄断情况、数据稀缺性；数据买方市场包括数据需求情况。

6.根据权利要求2所述的数据价值计量方法，其特征在于：所述步骤24）中数据的使用价值需要从数据买方对卖方数据的权益情况、数据买方使用卖方数据的能力情况和数据买方使用卖方数据后的效益情况这三个方面对数据进行数据价值评估；数据买方对卖方数据的权益情况包括数据所有权、数据使用权；数据买方使用卖方数据的能力情况包括数据认识情况、数据能力情况；数据买方使用卖方数据后的效益情况包括数据社会效益、数据技术效益和数据经济效益。