[发明专利]模型生成、识别客户购买车险意向的方法及系统

说明书

本发明公开了一种模型生成、识别客户购买车险意向的方法及系统，模型生成的方法，包括获取每个客户的历史数据；通过客户的识别信息对历史数据进行预处理以得到与每个客户一一对应的第一历史序列；对所有经销商的数据进行聚类分析以得到每个经销商的类别标签；对第一历史序列中经销商进行标注以得到第二历史序列；对每条第二历史序列进行目标变量的标注以得到第三历史序列；对第三历史序列进行特征筛选，以得到第四历史序列，每条第四历史序列中包括符合预期相关度的若干特征；使用二分类算法利用第四历史序列进行模型训练，以生成预测模型。本发明能够自动识别车主与经销商之间的关系，预测不同类型的车主对在经销商渠道进行保险购买的意向度。

技术领域

本发明涉及车险领域，特别涉及一种模型生成、识别客户购买车险意向的方法及系统。

背景技术

客户在汽车经销商如4S(一种集整车销售、零配件、售后服务、信息反馈四位一体的汽车销售企业)店购买汽车时通常会同时在该店购买第一年的车险，但是后续车险的购买通常有多种选择。汽车经销商如果想进一步对之前在其店中购买汽车的客户销售车险，通常采用的是针对所有4S店里的客户进行电话销售，具体是将客户随机地平均分配给每一个保险销售人员，由保险销售人员进行接触，这种接触的顺序完全是无序的。当客户量达到一定规模时，有限的人力成本使得保险销售人员无法每个客户都能够及时的接触到，这很可能会导致具有车险购买意向的客户流失掉。

发明内容

本发明要解决的技术问题是为了克服现有技术中人力成本有限时保险销售人员采用无序的接触客户的方式销售车险无法及时接触客户会导致具有车险购买意向的客户流失掉的缺陷，提供一种能够自动识别出客户购买车险的意向度的模型生成、识别客户购买车险意向的方法及系统。

本发明是通过下述技术方案来解决上述技术问题：

本发明的第一方面提供了一种模型生成的方法，包括以下步骤：

获取每个客户的历史数据，每条所述历史数据包括所述客户的客户信息和/或所述客户已经发生的车险数据和/或所述客户的车辆数据和/或所述客户的车辆的经销商数据，所述经销商数据为所述客户购买车辆的经销商的数据；

通过所述客户的识别信息对所述历史数据进行预处理，以得到与每个所述客户一一对应的第一历史序列，所述第一历史序列包括以下字段：所述客户的客户信息、所述客户已经发生的车险数据、所述客户的车辆数据以及所述客户的车辆的经销商数据；

对所述历史数据中的所有所述经销商的数据进行聚类分析，以得到每个所述经销商的类别标签；

对所述第一历史序列中所述经销商进行标注以得到第二历史序列，所述第二历史序列包括所述第一历史序列的信息和所述第一历史序列中所述经销商的类别标签；

对每条所述第二历史序列进行目标变量的标注以得到第三历史序列，所述目标变量表示所述第二历史序列中所述经销商历史销售车险是否成功的结果，所述第三历史序列包括所述第二历史序列的信息和对应的所述目标变量的值；

对所述第三历史序列进行特征筛选，以得到第四历史序列，每条所述第四历史序列中包括符合预期相关度的若干特征；

使用二分类算法利用所述第四历史序列进行模型训练，以生成预测模型。