[发明专利]一种远期电力需求预测方法

说明书

本发明涉及一种远期电力需求预测方法。该方法明确了不同发展阶段经济社会、电力需求关键指标的发展趋势，采用协整模型对远期电力需求进行预测。本发明预测方法首先通过横向对比确定关键指标的发展趋势，确定影响电力需求增长的关键指标，基于Eviews对关键指标进行平稳性检验，剔除不满足协整检验的指标，然后进行Johansen协整检验，确定协整关系并进行Granger因果检验，最后构建协整模型，预测关键指标，基于长期均衡关系预测远期电力需求，判断地区工业化发展未来趋势。本发明预测方法为预测地区远期电力需求、判断地区经济和工业未来发展提供了新的途径，具有很好的使用价值。

技术领域

本发明涉及电力需求预测分析领域，涉及一种远期电力需求预测方法，尤其涉及一种基于钱纳里工业化阶段理论和协整模型的远期电力需求预测方法。

背景技术

电力需求预测方法在电力市场分析、电网规划、电网调度等领域广泛使用，是电网规划边界确定的重要环节之一，也是电网调度安全稳定运行的重要内容之一。电力需求预测包括超短期、短期、中期、远期电力需求预测，超短期和短期预测在电力市场分析和电力调度领域应用广泛，中远期电力需求预测是电网中期规划、电网目标网架规划边界条件的重要内容，是电网规划的基础工作。远期电力需求常用的方法有生长曲线法，该方法建立于经济社会和电力需求发展符合“快速增长阶段-过渡阶段-饱和阶段”的发展规律；此外远期电力需求预测还常采用空间密度法、灰色预测等。钱纳里工业化阶段理论被用于研究判定各地区经济社会发展程度，协整模型常被用于当代计量经济学中对特定经济变量之间的长期均衡关系的研究。

电力发展作为经济社会发展的重要能源支撑，与经济社会发展的特定指标存在一定的长期关系。因此，在进行远期电力需求预测时，应充分考虑经济社会的发展趋势和影响电力需求因素的发展趋势，从而建立较全面、可靠、准确、且符合经济社会发展的远期电力需求预测方法。本发明涉及的一种基于钱纳里工业化阶段理论和协整模型的远期电力需求预测方法将计量经济指标之间长期均衡关系的研究应用到电力需求预测领域，通过对比不同先进国家经济社会和电力需求指标发展情况，研究电力需求指标与其他关键影响因素的长期均衡关系。

发明内容

本发明的目的在于提供一种远期电力需求预测方法，该方法为预测地区远期电力需求提供了新的途径，具有很好的推广使用价值。

为实现上述目的，本发明的技术方案是：一种远期电力需求预测方法，包括如下步骤：

步骤S1：建立典型先进发达国家经济社会和电力需求指标发展历程表，根据钱纳里工业化阶段理论判断不同国家所处的阶段；

步骤S2：确定预测地区的横向对比国家和地区，确定关键指标的发展趋势；

步骤S3：确定预测地区电力需求增长的主要影响因素和关键指标；

步骤S4：基于Eviews进行关键指标数据的平稳性检验，剔除不满足协整检验的指标；

步骤S5：基于Eviews进行Johansen协整检验，确定协整关系并进行Granger因果检验；

步骤S6：基于Eviews建立协整模型，进行关键指标的预测，基于长期均衡关系进行远期电力需求预测；

步骤S7：基于Eviews建立误差修正模型，修正S6中预测结果。

在本发明一实施例中，所述经济社会和电力需求指标发展历程表包括国土面积、GDP、人均GDP、经济增长率、产业结构、城市化率、人口、人口增长率、全社会用电量及增速、最高负荷、用电结构、人均用电量、GDP综合电耗、能源消费增长率，根据钱纳里工业化阶段确定不同国家所处的发展阶段。