[发明专利]基于云平台的任务调度方法、云平台及计算机存储介质

说明书

本发明公开了一种基于云平台的任务调度方法，该方法包括：在接收到待调度任务时，获取当前周期内云平台各个任务节点的运行状态信息；根据各个任务节点的所述运行状态信息，确定各个任务节点的任务处理能力；根据各个任务节点的所述任务处理能力，确定执行所述待调度任务的目标任务节点，并将所述待调度任务调度至所述目标任务节点。本发明还公开了一种云平台及计算机存储介质。本发明能够有效提高任务调度的速度，从而降低用户等待的时间，提升用户体验。

技术领域

本发明涉及云计算技术领域，尤其涉及一种基于云平台的任务调度方法、云平台及计算机存储介质。

背景技术

云计算(Cloud Computing)是分布式计算(Distributed Computing)、并行计算(Parallel Computing)、效用计算(Utility Computing)、网络存储(Network StorageTechnologies)、虚拟化(Virtualization)、负载均衡(Load Balance)、热备冗余(HighAvailable)等传统计算机和网络技术发展融合的产物，云计算以极小的管理开销，迅速供应用户所需的系统资源与高级服务。云平台部署在大规模服务器集群上，为云计算提供强大的计算能力。云平台中负责任务执行的集群节点称为任务节点。云平台任务调度的主要作用是将用户的资源申请任务通过一定的策略方法分配至各个任务节点，由各个任务节点完成用户的任务请求。然而，现有的任务调度机制比较复杂，造成调度任务的响应时间较长，从而增加用户的等待时间，用户体验不佳。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种基于云平台的任务调度方法、云平台及计算机存储介质，旨在解决现有的任务调度机制比较复杂，造成调度任务的响应时间较长，从而影响用户体验的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供一种基于云平台的任务调度方法，所述方法包括：

在接收到待调度任务时，获取当前周期内云平台各个任务节点的运行状态信息；

根据各个任务节点的所述运行状态信息，确定各个任务节点的任务处理能力；

根据各个任务节点的所述任务处理能力，确定执行所述待调度任务的目标任务节点，并将所述待调度任务调度至所述目标任务节点。

可选地，所述运行状态信息包括硬件状态信息和等待被执行的任务数，所述根据各个任务节点的所述运行状态信息，确定各个任务节点的任务处理能力的步骤包括：

根据各个任务节点的所述硬件状态信息，确定各个任务节点的硬件处理能力；

根据各个任务节点的所述等待被执行的任务数，确定各个任务节点的任务承载能力；

根据各个任务节点的所述硬件处理能力和任务承载能力，确定各个任务节点的任务处理能力。

可选地，所述硬件状态信息包括CPU占用率、内存使用率、网络资源使用率和CPU温度，所述根据各个任务节点的所述硬件状态信息，确定各个任务节点的硬件处理能力的步骤包括：

根据各个任务节点的所述CPU占用率、内存使用率、网络资源使用率和CPU温度，以及预设计算公式，计算各个任务节点的硬件处理能力。

可选地，所述根据各个任务节点的所述等待被执行的任务数，确定各个任务节点的任务承载能力的步骤包括：

确定云平台任务节点集群执行单个任务的平均时间；

根据所述执行单个任务的平均时间和各个任务节点的等待被执行的任务数，计算各个任务节点的预等待时间；

根据所述各个任务节点的预等待时间，确定各个任务节点的任务承载能力。

可选地，所述确定云平台任务节点集群执行单个任务的平均时间的步骤包括：