[发明专利]图像处理方法、装置、服务器及计算机存储介质

权利要求书

1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：

获取初始人脸图像及所述初始人脸图像对应的人脸肤质属性，包括采用光照一致性算法对所述初始人脸图像进行正向校准处理，得到校准后的人脸图像的步骤；所述正向校准处理用于消除光照对所述初始人脸图像的影响，使得校准后的人脸图像的颜色与真实的人脸颜色一致；还包括对所述校准后的人脸图像进行肤质分析得到人脸肤质属性的步骤，所述人脸肤质属性包括皮肤油性度属性；所述对所述校准后的人脸图像进行肤质分析得到人脸肤质属性包括：对所述校准后的人脸图像进行本征图像分解，得到漫反射分量以及镜面反射分量，解析所述镜面反射分量得到所述皮肤油性度属性；所述解析所述镜面反射分量得到所述皮肤油性度属性包括：计算所述镜面反射分量与所述漫反射分量之间的比值；对所述比值进行平均值运算得到所述皮肤油性度属性，所述平均值运算用于减少所述光照的影响，提高所述皮肤油性度属性的准确性；

获取与所述初始人脸图像对应的人脸肤质属性相匹配的目标美妆产品的目标美妆参数；

根据所述目标美妆参数对所述初始人脸图像进行虚拟试妆处理，得到目标人脸图像；

输出所述目标人脸图像。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取初始人脸图像及所述初始人脸图像对应的人脸肤质属性，还包括：

接收终端上传的初始人脸图像。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述人脸肤质属性包括皮肤颜色属性以及皮肤粗糙度属性；

所述对所述校准后的人脸图像进行肤质分析得到人脸肤质属性，还包括：

对所述校准后的人脸图像进行本征图像分解，得到皮肤分量；

解析所述皮肤分量得到所述皮肤颜色属性，解析所述漫反射分量得到所述皮肤粗糙度属性。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述皮肤颜色属性包括N维皮肤色素的颜色和沉积度，N为正整数；

所述解析所述皮肤分量得到所述皮肤颜色属性，包括：

调用双色素线性模型对所述皮肤分量进行分解得到N维皮肤色素及所述N维皮肤色素的浓度；

分别对所述N维皮肤色素的浓度进行平均值运算得到所述N维皮肤色素的颜色；

分别对所述N维皮肤色素的浓度进行标准差运算得到所述N维皮肤色素的沉积度。

5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述解析所述漫反射分量得到所述皮肤粗糙度属性，包括：

对所述漫反射分量进行梯度运算；

根据梯度运算后的漫反射分量得到平均漫反射分量，并将所述平均漫反射分量作为所述皮肤粗糙度属性。

6.如权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

构建美妆产品数据库，所述美妆产品数据库包括至少一个美妆产品的美妆参数，以及与所述至少一个美妆产品的美妆参数相匹配的人脸肤质属性；

所述美妆参数包括：美妆颜色参数、美妆粗糙度参数、美妆油性度参数及美妆珠光参数。

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述构建美妆产品数据库，包括：

采集样本人脸图像对，所述样本人脸图像对包括样本用户的素颜人脸图像及所述样本用户使用美妆产品之后的妆后人脸图像；

获取所述素颜人脸图像的第一人脸肤质属性及所述妆后人脸图像的第二人脸肤质属性；

将所述第一人脸肤质属性及所述第二人脸肤质属性进行比对分析得到所述美妆产品的美妆参数，并确定与所述美妆参数相匹配的人脸肤质属性；

将所述美妆产品的美妆参数及与所述美妆参数相匹配的人脸肤质属性存储至所述美妆产品数据库。

8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标美妆参数对所述初始人脸图像进行虚拟试妆处理，得到目标人脸图像，包括：

根据所述目标美妆产品在所述初始人脸图像中确定待处理对象的区域，所述对象包括以下至少一种：眼睛、嘴巴、鼻子、脸颊、额头、下巴、眉毛；

采用所述目标美妆参数对所述待处理对象的区域进行虚拟试妆得到中间人脸图像；

对所述中间人脸图像进行反向校准处理得到目标人脸图像。