[发明专利]一种基于像素级别分离行人图片背景的方法及装置在审
申请号: | 201810456997.X | 申请日: | 2018-05-14 |
公开(公告)号: | CN110263604A | 公开(公告)日: | 2019-09-20 |
发明(设计)人: | 蔡晓东;库浩华 | 申请(专利权)人: | 桂林远望智能通信科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/34;G06K9/46;G06K9/62 |
代理公司: | 北京慕达星云知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11465 | 代理人: | 姜海荣 |
地址: | 541001 广西壮族自治区桂林市七星*** | 国省代码: | 广西;45 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图片背景 像素级别 图像样本 像素点 标注 分割模型 预设颜色 图像分割技术 分割图像 生成图像 视觉皮层 网络建立 行人识别 辨识度 识别率 像素级 分类 屏蔽 像素 样本 样式 分割 保留 统一 | ||
1.一种基于像素级别分离行人图片背景的方法,其特征在于,包括:
获取多个行人图像样本,将所述行人图像样本调整成统一大小样式,生成图像分割训练库;
将所述训练库中的每个行人图像样本做像素级的标注,将其中包含行人的像素部分用第一预设颜色标注,其余部分用第二预设颜色标注;
将所述训练库中的行人图像样本和标注后的行人图像样本,放入仿视觉皮层网络中学习,建立像素级别分割模型;
利用所述像素级别分割模型,对待识别行人图像进行像素级别分割。
2.如权利要求1所述的基于像素级别分离行人图片背景的方法,其特征在于,利用所述像素级别分割模型,对待识别行人图像进行像素级别分割,包括:
根据所述像素级别分割模型将待识别行人图像做分割,得到原图的mask;
将所述得到原图的mask与原图做映射,将图片中行人部分保留下来,而将背景映射成为黑色。
3.如权利要求2所述的基于像素级别分离行人图片背景的方法,其特征在于,还包括:
将保留下来的图片中行人部分图像,放入仿视觉皮层网络中提取特征,完善所述像素级别分割模型。
4.如权利要求1所述的基于像素级别分离行人图片背景的方法,其特征在于,将所述训练库中的每个行人图像样本做像素级的标注,将其中包含行人的像素部分用第一预设颜色标注,其余部分用第二预设颜色标注,包括:
对所述训练库中的每个行人图像样本的每一像素点进行判断,当该像素点属于行人,则用第一预设颜色标注,若不属于行人,则用第二预设颜色标注。
5.如权利要求4所述的基于像素级别分离行人图片背景的方法,其特征在于,所述第一预设颜色为红色,所述第二预设颜色为黑色。
6.一种基于像素级别分离行人图片背景的装置,其特征在于,包括:
获取生成模块,用于获取多个行人图像样本,将所述行人图像样本调整成统一大小样式,生成图像分割训练库;
标注模块,用于将所述训练库中的每个行人图像样本做像素级的标注,将其中包含行人的像素部分用第一预设颜色标注,其余部分用第二预设颜色标注;
建立模块,用于将所述训练库中的行人图像样本和标注后的行人图像样本,放入仿视觉皮层网络中学习,建立像素级别分割模型;
识别模块,用于利用所述像素级别分割模型,对待识别行人图像进行像素级别分割。
7.如权利要求6所述的基于像素级别分离行人图片背景的装置,其特征在于,所述识别模块,包括:
分割子模块,用于根据所述像素级别分割模型将待识别行人图像做分割,得到原图的mask;
映射模块,用于将所述得到原图的mask与原图做映射,将图片中行人部分保留下来,而将背景映射成为黑色。
8.如权利要求7所述的基于像素级别分离行人图片背景的装置,其特征在于,还包括:完善模块,用于将保留下来的图片中行人部分图像,放入仿视觉皮层网络中提取特征,完善所述像素级别分割模型。
9.如权利要求6所述的基于像素级别分离行人图片背景的装置,其特征在于,所述标注模块,具体用于对所述训练库中的每个行人图像样本的每一像素点进行判断,当该像素点属于行人,则用第一预设颜色标注,若不属于行人,则用第二预设颜色标注。
10.如权利要求9所述的基于像素级别分离行人图片背景的装置,其特征在于,所述标注模块中,所述第一预设颜色为红色,所述第二预设颜色为黑色。
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