[发明专利]基于回归树模型的血液分析方法及终端设备

权利要求书

1.一种基于回归树模型的血液分析方法，其特征在于，包括：

获取多个血液信息样本，每个所述血液信息样本包括血液数值和症状特征值；

将所述多个血液信息样本与回归树模型进行拟合，并将拟合完成的所述回归树模型作为检测模型；

获取待测血液的血液数值，并将所述待测血液的血液数值输入至所述检测模型，得到检测值；

若所述检测值大于检测阈值，则输出第一告警提示。

2.如权利要求1所述的血液分析方法，其特征在于，所述将所述多个血液信息样本与回归树模型进行拟合，并将拟合完成的所述回归树模型作为检测模型，包括：

将所述多个血液信息样本输入至所述回归树模型，以训练所述回归树模型，其中，将所述血液信息样本中的血液数值作为所述回归树模型的输入参数，将所述血液信息样本中的症状特征值作为所述回归树模型的标签参数；

将训练完成的所述回归树模型输出为所述检测模型。

3.如权利要求1所述的血液分析方法，其特征在于，所述若所述检测值大于检测阈值，则输出第一告警提示之前，还包括：

将所述多个血液信息样本的血液数值输入至所述检测模型，并获取所述检测模型输出的多个输出数值；

对所述多个输出数值进行排序，生成数值序列；

将所述数值序列中位于预设位置的输出数值作为所述检测阈值。

4.如权利要求1所述的血液分析方法，其特征在于，所述症状特征值为第一特征值或第二特征值，所述若所述检测值大于检测阈值，则输出第一告警提示之前，还包括：

根据所述多个血液信息样本确定所述症状特征值为所述第一特征值的第一样本个数以及所述症状特征值为所述第二特征值的第二样本个数；

根据所述第一样本人数和所述第二样本人数确定第一占比比例和第二占比比例，并根据所述第一占比比例、所述第二占比比例、所述第一特征值以及所述第二特征值确定所述检测阈值。

5.如权利要求1所述的血液分析方法，其特征在于，还包括：

获取预设的多个血液阈值模板，所述血液阈值模板由告警血液的血液数值确定；

将所述待测血液的血液数值与所述多个血液阈值模板进行一一比对；

若所述待测血液的血液数值与所述多个血液阈值模板的某一个比对成功，则输出第二告警提示。

6.一种终端设备，其特征在于，所述终端设备包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如下步骤：

获取多个血液信息样本，每个所述血液信息样本包括血液数值和症状特征值；

将所述多个血液信息样本与回归树模型进行拟合，并将拟合完成的所述回归树模型作为检测模型；

获取待测血液的血液数值，并将所述待测血液的血液数值输入至所述检测模型，得到检测值；

若所述检测值大于检测阈值，则输出第一告警提示。

7.如权利要求6所述的终端设备，其特征在于，所述将所述多个血液信息样本与回归树模型进行拟合，并将拟合完成的所述回归树模型作为检测模型，包括：

将所述多个血液信息样本输入至所述回归树模型，以训练所述回归树模型，其中，将所述血液信息样本中的血液数值作为所述回归树模型的输入参数，将所述血液信息样本中的症状特征值作为所述回归树模型的标签参数；

将训练完成的所述回归树模型输出为所述检测模型。

8.如权利要求6所述的终端设备，其特征在于，所述若所述检测值大于检测阈值，则输出第一告警提示之前，还包括：

将所述多个血液信息样本的血液数值输入至所述检测模型，并获取所述检测模型输出的多个输出数值；

对所述多个输出数值进行排序，生成数值序列；

将所述数值序列中位于预设位置的输出数值作为所述检测阈值。