[发明专利]贷款风险评估方法及服务器

说明书

本发明适用于信息处理技术领域，提供了贷款风险评估方法及服务器，该方法包括：在预设时间段内每隔预设时长采集用户的面部表情图像；提取所述面部表情图像中的面部表情特征；将提取出的面部表情特征与数据库中预存储的面部表情特征进行匹配，以确定与提取出的面部表情特征对应的面部表情类别；根据确定出的面部表情类别得出对应的预设贷款系数，其中每个面部表情类别对应一个预设贷款系数；根据在所述预设时间段内得出的各个预设贷款系数确定最终贷款系数，根据最终贷款系数并根据预设的用户征信信息确定贷款风险。上述方法能够根据用户的面部表情对贷款风险进行评估，提高对贷款风险评估的精确度。

技术领域

本发明属于信息处理技术领域，尤其涉及贷款风险评估方法及服务器。

背景技术

在目前的贷款业务中，银行主要是根据客户向银行递交的贷款申请材料对贷款额度进行测算，以减低对客户放贷的风险。由于传统的贷款额度测算只是基于申请人的基本信息和征信相关信息而进行，而申请人的基本信息由客户自己提供，客户的征信相关信息也有可能缺失，因此可能会导致对客户的贷款申请风险预测不准确的情况。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了贷款风险评估方法及服务器，以解决现有技术中对客户的贷款申请风险预测不准确的问题。

本发明实施例的第一方面提供了一种贷款风险评估方法，包括：

在预设时间段内每隔预设时长采集用户的面部表情图像；

提取所述面部表情图像中的面部表情特征；

将提取出的面部表情特征与数据库中预存储的面部表情特征进行匹配，以确定与所述提取出的面部表情特征对应的面部表情类别；

根据确定出的面部表情类别得出对应的预设贷款系数，其中，每个面部表情类别对应一个预设贷款系数；

根据在所述预设时间段内得出的各个预设贷款系数确定最终贷款系数，根据所述最终贷款系数并结合预设的用户征信信息确定贷款风险。

可选的，所述将提取出的面部表情特征与数据库中预存储的面部表情特征进行匹配，以确定与所述提取出的面部表情特征对应的面部表情类别，包括：

将所述提取出的面部表情特征与数据库中预存储的各个面部表情特征进行匹配；

获取匹配度最高的至少两个面部表情特征对应的面部表情类别，并比较获取到的各个面部表情类别是否相同，若获取到的各个面部表情类别相同，则将获取到的面部表情类别作为提取出的面部表情特征对应的面部表情类别。

可选的，所述根据在所述预设时间段内得出的各个预设贷款系数确定最终贷款系数，根据所述最终贷款系数并结合预设的用户征信信息确定贷款风险，包括：

将所述预设时间段内得出的各个预设贷款系数求和，得出所述最终贷款系数；

根据所述最终贷款系数与预设系数阈值的关系并结合用户的征信信息，确定贷款风险；所述预设系数阈值用于表征贷款风险影响度。

可选的，所述预设系数阈值包括第一预设系数阈值和第二预设系数阈值，所述第一预设系数阈值大于所述第二预设系数阈值；

所述根据所述最终贷款系数与预设系数阈值的关系并结合用户的征信信息确定贷款风险，包括：

在所述最终贷款系数大于或等于所述第一预设系数阈值时，确定贷款风险为高度风险；

在所述最终贷款系数大于或等于所述第二预设系数阈值且小于所述第一预设系数阈值时，获取预设的用户征信信息，若预设的用户征信信息表征用户的征信良好，则确定贷款风险为中度风险，若预设的用户征信信息表征用户的征信恶劣，则确定贷款风险为高度风险；所述征信良好表示该预设的用户征信信息中无不良记录信息；所述征信恶劣表示该预设的用户征信信息中记录有不良记录信息；