[发明专利]基于智能诊断算法的开放式局部放电大数据管理系统

说明书

本发明公开了一种基于智能诊断算法的开放式局部放电大数据管理系统，包括数据接入模块、数据转换模块、数据库和诊断分析模块，数据接入模块用于提供标准的数据输入接口以接收检测数据；数据转换模块对数据接入模块接收的数据进行规约转换，并归一化为平台要求的数据格式；数据库,包括数据分级存储模块，数据分级存储模块包括基础数据库和高级数据库；诊断分析模块与数据库相连，用于判断待诊断数据的放电诊断结果以及利用高级数据库中的高级数据集训练智能诊断算法。本发明对智能诊断算法进行训练优化，为诊断提供了数据支撑；开放式的数据管理使得用户可将数据和诊断算法放入平台中验证；拥有多重诊断机制，确保了诊断结果的可靠性和准确性。

技术领域

本发明属于数据管理领域，具体涉及一种基于智能诊断算法的开放式局部放电大数据管理系统。

背景技术

随着国家电网规模的不断扩大和发展以及国家智能电网建设的全面展开，维护电力系统的各电力设备安全稳定运行的要求也进一步提高。其中，采用局部放电带电检测的方法对高压电力设备的绝缘状况进行分析和评估，并以分析评估结果为依据制定相应检修策略的思路已被广泛应用。

随着局部放电带电检测工作的发展，特别是近年来有偿服务检测的大规模发展，检测的局部放电数据量逐年增加并不断积累，形成了电力用户的一项数据资产。目前对于这项规模庞大的无形资产如何进行有效地管理，并发挥其潜在的价值，各地电力公司都在寻找和探索相应的方法和途径。其中最通用的方法之一就是建立数据管理系统，对数据进行管理，从传统上的纸质管理转变为数字化管理，但是多年的实际操作发现这种管理仍然存在诸多问题：1、由于局部放电检测的电力设备对象种类不同，导致局部放电检测的数据文件多样，包括数据文件、图片文件和数据记录表等；2、数据本身的类型多样，包括脉冲序列相位分布图PRPS/局部放电相位分布图PRPD数据、接触式超声波的四参量数据和开关柜的地电波数据等，而且随着检测技术的不断提高和发展，新的数据也在不断产生，如非接触式超声波的录音文件；3、对于局部放电检测的设备厂家较多，产品种类也较多，导致设备的数据接口、数据规约格式不统一、不兼容且检测值没有合理的归一化处理和标定。

以上的种种问题导致局部放电检测数据管理复杂，难以管理和运用，往往导致对数据管理的搁置或运行维护的缺失，使得局部放电数据这种“无形资产”不但没有随着信息挖掘技术的发展“快速增值”，反而伴随着“流失”的风险。

数据的分析和运用方面，在多年的应用中也发现了一些问题：1.数据分析的可靠性和准确性不高，特别表现在数据分析结果的差异，不同厂家对同一个检测数据的分析结果大相径庭，对于制定合理的检修策略无法起到应有的参考作用；2.用户无法将自己的诊断方法或者数据放入数据管理系统中进行检测和验证；3.目前局部放电信号特征的判断标准过于单一和固式化，例如阀值比较、谱图，对于数据隐含的信息挖掘仍显不足；4局部放电数据的采集与处理由于采集率等硬件原因导致精度不足或信息损失；5在局部放电分析研究中缺乏有效性高、可靠性好、相关性强、可循环利用和补充以及信号完整且可溯源的数据，这导致局部放电分析研究不能做到持久有效、循环性的迭代优化。因此需要建立一种可以克服上述缺点的数据管理系统。

发明内容

为解决上述问题，本发明提出一种基于智能诊断算法的开放式局部放电大数据管理系统，实现局部放电大数据的管理，解决局部放电大数据难以被利用的技术问题。

本发明采用如下技术方案，一种基于智能诊断算法的开放式局部放电大数据管理系统，包括数据接入模块、数据转换模块、数据库和诊断分析模块，其中：

数据接入模块，用于提供标准的数据输入接口以接收数据；

数据转换模块，对数据接入模块接收的数据进行规约转换，并归一化为平台要求的数据格式；