[发明专利]商品推荐方法及系统

说明书

本发明提供了一种商品推荐方法及系统，涉及电子商务领域。本发明的商品推荐方法和系统，包括获取一个用户购买过的所有商品信息和总的商品数量；获取用户的所有评价；判断用户对每个商品的评价是否为用户亲自评价；提取用户所有的亲自评价的数量；将亲自评价的数量与商品总数进行比对，得出比对结果，根据比对结果对用户推荐商品。采用本发明的推送方法，根据用户的评价对用户进行推送商品，以实现有针对性的推送，使用户更快找到需要的商品。

技术领域

本发明涉及电子商务领域，特别是涉及一种商品推荐方法及系统。

背景技术

随着信息技术和互联网的发展，人们逐渐从信息匮乏的时代走入信息过载的时代。在这个时代，无论是信息消费者还是信息生产者都遇到了很大的挑战。对于信息消费者，从大量信息中找到自己感兴趣的信息是一件非常困难的事情；对于信息的生产者，使自己生产的信息脱颖而出，收到广大用户的关注，也是一件非常困难的事情。推送系统就是解决这一矛盾的重要工具。推送系统可以联系用户和信息，一方面帮助用户发现自己有价值的信息，另一方面让信息能够展现在对它感兴趣的用户面前，从而实现信息消费者和信息生产者的双赢。

现有技术中，推送系统大多一成不变的对用户进行群体推送，并不能把握每个用户需求。

发明内容

本发明的一个目的是要提供一种商品推荐方法及系统，以解决现有技术中推送系统不能针对客户的个人喜好推送物品，使用户失去信心的问题。

一方面，本发明提供了一种商品推荐方法，包括：

获取一个用户购买过的所有商品信息和总的商品数量；

获取所述用户的所有评价；

判断所述用户对每个商品的评价是否为所述用户亲自评价；

提取所述用户所有的亲自评价的数量；

将所述亲自评价的数量与所述商品总数进行比对，得出比对结果，根据所述比对结果对所述用户推荐商品。

可选地，若所述比对结果大于预设阈值，则判定所述用户为活跃用户，对所述活跃用户所购买且评价过的商品信息进行分类，确定所述活跃用户的购买类型，获取与所述购买类型相关联的商品种类，将所述商品种类推送给所述用户。

可选地，若所述比对结果小于预设阈值，则判定所述用户为非活跃用户，对所述非活跃用户所购买的商品信息进行分类，确定所述活跃用户的购买类型，获取与所述购买类型相关联的商品种类，将所述商品种类推送给所述用户。

可选地，所述评价分为对商品的满意度进行评价和对商品提出建议。

可选地，根据所述满意度对一个用户的所有评价信息进行分类，将其分成普通评价、中等评价和高级评价，所述普通评价为所述用户认为所述商品一般，所述中等评价为所述用户认为所述商品比较满意，高级评价为所述用户认为所述商品非常满意。

可选地，根据所述建议将商品进行分类，根据分类向用户推荐商品。

可选地，根据所述建议将商品进行分类，根据所述建议搜索商品信息，选取符合所述用户要求的商品推荐给所述用户。

可选地，将推荐的商品推荐给所述用户后，发出邀请，使客户对其进行评价。

另一方面，本发明还提供了一种商品推荐系统，包括：

获取单元，获取一个用户购买过的所有商品信息、总的商品数量和所述用户的所有评价；

判断单元，判断所述用户对每个商品的评价是否为所述用户亲自评价；

比对单元，提取所述用户所有的亲自评价的数量；将所述亲自评价的数量与所述商品总数进行比对；

推荐单元，根据所述比对单元的结果给用户推荐商品。