[发明专利]一种识别用户人群属性的方法及装置

说明书

本发明提供了一种识别用户人群属性的方法及装置，上述方法包括：采集标记人群的经纬度数据集；将人群的经纬度数据集与AOI数据库进行匹配，得到AOI分布数据集；根据AOI分布数据集，确定标记人群到场景的概率分布以及场景到AOI的概率分布；采集用户的经纬度数据集；将用户的经纬度数据集与AOI数据库进行匹配，得到用户的AOI分布数据集；进一步确定AOI分布数据集分别属于标记人群下的对应场景的概率；进一步确定用户的场景概率分布；根据用户的场景概率分布、标记人群到场景的概率分布，判断用户属于标记人群的概率值。通过大数据算法，来使识别用户人群属性中的各环节的推论更加科学合理，提高用户人群属性结论的准确性。

技术领域

本发明涉及人群定位技术领域，尤其涉及一种识别用户人群属性的方法及装置。

背景技术

在线下定位人群识别的任务中，我们通过采集用户的位置数据，分析其平时都到访哪些场所，以此来判断该用户是否属于某个指定的人群。在实际生活中，对于不同的人群，每组人群平时会偏向到访不同的场所，而同一组的人群到访的场所会比较接近。比如，装修族，除了到访日常的生活工作涉及到的场所，还会以一定的频率到达建材市场、装修公司等场所。如果一个用户对这些场所的到访频次跟装修族比较匹配，就可以判定其为装修族。

对于判断用户人群属性的方法，现有技术手段通常为人为定义判断的规则，在判断标准属性的概率分布时，现有技术的方案缺少科学的标准以及判断依据，具有较多的人为主观性。

发明内容

为了解决上述问题，本发明提供了一种识别用户人群属性的方法，通过引入大数据算法，使判断用户人群属性工作的结论更加科学合理。

为了实现上述目的，本发明提供了一种识别用户人群属性的方法，其包括：采集标记人群的经纬度数据集；将所述人群的经纬度数据集与所述AOI数据库进行匹配，得到所述标记人群的AOI分布数据集；根据所述标记人群的AOI分布数据集，通过采用LDA算法来确定所述标记人群到场景的概率分布以及所述场景到所述AOI的概率分布。

上述技术方案的有益效果为：通过对标记人群进行采样，得到标准属性的场景概率分布，提高人群与场景对应分布概率的准确性。

进一步地，还包括：采集用户的经纬度数据集；

将所述用户的经纬度数据集与所述AOI数据库进行匹配，得到所述用户的AOI分布数据集；

假定所述用户属于所述标记人群，根据所述标记人群的场景分布数据集以及所述场景到所述AOI的概率分布，通过采用贝叶斯公式来确定用户在已知AOI属于标记人群下某个对应场景的概率；

假定所述用户的AOI分布数据集中的A₂属于所述标记人群下的多个场景S₁、S₂，A₂属于其中的一个场景类别S₁的概率计算公式为：

其中，A₂为所述用户的AOI分布数据集中的一个AOI的信息，S₁为标记人群下的一个场景类别，S₂为标记人群的另一个场景类别；

所述用户的AOI分布数据集中A₂属于标记人群下场景分布的另一个场景类别S₂的概率计算公式为：

其中，A₂为用户的AOI分布数据集中的一个AOI的信息，S₁为标记人群下的一个场景类别，S₂为标记人群下的另一个场景类别；

根据所述的用户AOI的概率分布，及在已知AOI下分别属于所述标记人群的某个对应场景的概率，计算用户各个对应场景的概率分布。