[发明专利]一种基于可扩展色貌模型的色彩管理方法在审
申请号: | 201810462109.5 | 申请日: | 2018-05-15 |
公开(公告)号: | CN108566502A | 公开(公告)日: | 2018-09-21 |
发明(设计)人: | 曹从军;范景尚 | 申请(专利权)人: | 西安理工大学 |
主分类号: | H04N1/60 | 分类号: | H04N1/60 |
代理公司: | 西安弘理专利事务所 61214 | 代理人: | 谈耀文 |
地址: | 710048*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 色彩管理 目标设备 色貌模型 源设备 设备文件 可扩展 色空间 图像 色域映射算法 彩色复制 目标图像 色域边界 色域映射 图像颜色 颜色信息 打样 读取源 复制 输出 应用 统一 | ||
1.一种基于可扩展色貌模型的色彩管理方法,其特征在于,具体按照以下步骤实施:
步骤1、读取源设备上目标图像的RGB值;
步骤2、选择色貌模型,并将目标图像的RGB值转化到色貌模型中,得到目标图像的色貌空间坐标值;
步骤3、建立源设备和目标设备的色域映射关系;
步骤4、利用源设备和目标设备的色域映射关系,得到目标设备上的图像在色貌模型中的色貌空间坐标值;
步骤5、通过对目标设备上图像的色貌空间坐标值进行逆转换,得到色彩管理后的图像,完成色彩管理。
2.根据权利要求1所述的一种基于可扩展色貌模型的色彩管理方法,其特征在于,所述步骤1具体为,读取源设备上需要进行色彩管理的目标图像,采用开源计算机视觉库Opencv对目标图像进行解码,得到目标图像的RGB值。
3.根据权利要求1所述的一种基于可扩展色貌模型的色彩管理方法,其特征在于,所述步骤2具体按照以下步骤实施:
2.1、根据源设备和目标设备的观察环境参数分别生成初始环境下色貌特性文件和目标环境下色貌特性文件;
2.2、选取一种色貌模型作为连接色空间,所述色貌模型包括CIECAM02、CIECAM02-UCS、CAM16、CAM16-UCS和通过函数接口上传的与CIECAM02色貌模型计算架构相同的色貌模型,所述计算架构包括:观察环境参数、色适应变换和非线性响应压缩;
2.3、读取步骤2.1生成的初始环境下色貌特性文件,使源设备上目标图像的RGB值转化到步骤2.2选择的色貌模型中,得到目标图像的色貌空间坐标值。
4.根据权利要求3所述的一种基于可扩展色貌模型的色彩管理方法,其特征在于,步骤2.1和步骤2.2所述的观察环境参数均包括环境状况、适应场的亮度、色适应程度和环境白点的X、Y、Z三个刺激值,所述环境状况包括平常环境、暗环境和黑暗环境。
5.根据权利要求1所述的一种基于可扩展色貌模型的色彩管理方法,其特征在于,所述步骤3具体按照以下步骤实施:
3.1、分别读取源设备和目标设备的设备文件,使设备文件中记录的源设备和目标设备的色彩模式参数值转换到所选择的色貌模型中,分别得到源设备和目标设备的色貌空间坐标值;
3.2、对步骤3.1色貌模型中源设备和目标设备的色貌空间坐标值采用SMGBD分区最大化算法,提取源设备和目标设备的色域边界;
3.3、根据步骤3.2提取的源设备和目标设备的色域边界,通过色域映射算法建立源设备和目标设备的色域映射关系。
6.根据权利要求5所述的一种基于可扩展色貌模型的色彩管理方法,其特征在于,步骤3.3所述色域映射算法包括HPMinΔE算法和SGCK算法。
7.根据权利要求5所述的一种基于可扩展色貌模型的色彩管理方法,其特征在于,所述步骤4具体为,根据所述步骤3.3建立的映射关系,对色貌模型中目标图像的色貌空间坐标值色域映射与之对应的目标设备上图像的色貌空间坐标值。
8.根据权利要求1所述的一种基于可扩展色貌模型的色彩管理方法,其特征在于,所述步骤5具体按照以下步骤实施:
5.1、通过读取目标环境下色貌特性文件,使目标设备上图像的色貌空间坐标值转换为色度坐标,即得到目标设备上图像的RGB值,从而得到色彩管理后的图像;
5.2、对色彩管理后的图像进行解码,并将其软打样输出到目标设备中,即完成色彩管理。
9.根据权利要求8所述的一种基于可扩展色貌模型的色彩管理方法,其特征在于,所述软打样具体为,将色彩管理后的图像仿真显示的印刷输出效果。
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