[发明专利]入侵操作检测方法、装置、设备及计算机可读存储介质有效

专利信息
申请号: 201810462297.1 申请日: 2018-05-15
公开(公告)号: CN108710796B 公开(公告)日: 2021-07-06
发明(设计)人: 欧毓毅;牛少章 申请(专利权)人: 广东工业大学
主分类号: G06F21/55 分类号: G06F21/55
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 罗满
地址: 510060 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 入侵 操作 检测 方法 装置 设备 计算机 可读 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种入侵操作检测方法,其特征在于,包括:

S101、获取目标主机的日志文件,将所述日志文件作为待检测数据集,所述待检测数据集中每个数据点的n维数据值与所述日志文件中每个操作的n维操作数据相对应;

S102、利用所述待检测数据集中每个数据点的n维数据值,建立与所述待检测数据集对应的n维数据空间,所述n维数据空间由边长相等且互不相交的网格组成,将所述待检测数据集中每个数据点映射到所述n维数据空间的网格内,并确定待检测的目标网格;

S103、检测目标网格内的数据点个数是否小于K+1;其中,K为k近邻参数值;若是,则将目标网格作为中心网格,执行S104;若否,则执行S105;

S104、查找中心网格的邻接网格,将所述中心网格和所述邻接网格组合生成重组网格,并检测所述重组网格内的数据点个数是否小于K+1;若是,则将重组网格作为中心网格,继续执行S104;若否,则执行S105;

S105、计算目标网格内每个数据点的局部离群因子;若所述n维数据空间内存在未检测的网格,则从未检测的网格内重新选取目标网格,并继续执行S103;若所述n维数据空间内不存在未检测的网格,则执行S106;

S106、将局部离群因子大于预定阈值的数据点作为异常数据点,将所述异常数据点对应的操作作为入侵操作。

2.根据权利要求1所述的入侵操作检测方法,其特征在于,所述S102中利用所述待检测数据集中每个数据点的n维数据值,建立与所述待检测数据集对应的n维数据空间,所述n维数据空间由边长相等且互不相交的网格组成,包括:

利用所述待检测数据集D中每个数据点的n维数据值,建立与所述待检测数据集对应的n维数据空间S=R1×R2×...Rn;Ri为第i维数据集,且Ri的区间为Ri=[li,hi],li为第i维数据集的最小值,hi为第i维数据集的最大值;

其中,所述n维数据空间由边长相等且互不相交的网格组成,所述n维数据空间S的网格边长M为所述待检测数据集D的数据点个数;

所述n维数据空间S的每一维上的网格数量Num=(hi-li)/Len

3.根据权利要求2所述的入侵操作检测方法,其特征在于,所述S102中将所述待检测数据集中每个数据点映射到所述n维数据空间的网格内,包括:

计算所述待检测数据集D中每个数据点X在所述n维数据空间内的第i维的下标indexi,且indexi(xi-li)/Len;其中,所述待检测数据集D中每个数据点为X(x1,x2...xn),xi为数据点X在第i维的数据值;

根据每个数据点X的每一维数据值的下标,将每个数据点映射到所述n维数据空间的网格内。

4.根据权利要求1至3中任意一项所述的入侵操作检测方法,其特征在于,所述S105中计算所述目标网格内每个数据点的局部离群因子,包括:

计算所述目标网格内每个数据点的k近邻数据集;所述k近邻数据集包括每个数据点的第k距离和每个k距离邻域内包含的数据点;

利用每个数据点的k近邻数据集计算每个数据点的局部可达密度,并利用每个数据点的局部可达密度确定每个数据点的局部离群因子。

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