[发明专利]一种学生学习状态检测和精准推送的方法在审

专利信息
申请号: 201810462615.4 申请日: 2018-05-15
公开(公告)号: CN108694679A 公开(公告)日: 2018-10-23
发明(设计)人: 王为之;宁驰;李应 申请(专利权)人: 北京中庆现代技术股份有限公司
主分类号: G06Q50/20 分类号: G06Q50/20;G06K9/00
代理公司: 北京凯特来知识产权代理有限公司 11260 代理人: 郑立明;陈亮
地址: 100085 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 学习状态 课堂行为 图像音频 学生家长 学生学习 移动终端 终端设备 状态检测 推送 学生 教师 采集 教育信息化 检测数据 教学过程 教学数据 情感行为 曲线信息 摄像装置 授课教师 行为评定 分析机 量表 拍照 分析 课堂 家长 检测 成绩 学习 管理
【权利要求书】:

1.一种学生学习状态检测和精准推送的方法,其特征在于,所述方法包括:

步骤1、通过摄像装置采集学生的课堂行为和教学数据的图像音频信息;

步骤2、利用分析机对采集的图像音频信息进行分析,获取学生位置以及各种数据信息,进行学习状态检测和情感行为识别;

步骤3、根据检测出的学习状态和情感行为,将检测数据以曲线、图表的方式展现在教师的移动终端上;

步骤4、教师通过所述移动终端进行推题、拍照、德育点评后,将学生在课堂上的学习行为评定结果以图表和量表的形式发送给该学生家长的终端设备;

步骤5、该学生家长通过终端设备查看到学生的学习状态、教师推题、成绩排名、德育排名以及课堂行为曲线信息。

2.根据权利要求1所述学生学习状态检测和精准推送的方法,其特征在于,在步骤2中,所述学习状态检测包含听讲、读写、应答、生生互动和举手检测;

所述情感行为识别包括正常、高兴、悲伤、惊讶、生气和鬼脸识别。

3.根据权利要求1所述学生学习状态检测和精准推送的方法,其特征在于,所述步骤3的过程具体为:

根据检测出的学习状态和情感行为列出单一课堂的记录、阶段性统计记录、所有课堂的阶段性统计记录和行为曲线数据,将列出的记录数据以曲线、图表的方式展现在教师的移动终端上。

4.根据权利要求1所述学生学习状态检测和精准推送的方法,其特征在于,在步骤4中,教师通过所述移动终端进行推题、拍照、德育点评的过程具体为:

教师通过所述移动终端对知识点进行识别和判断,筛选出相应知识点的习题,并将习题推送到家长的终端设备;

教师通过所述移动终端进行德育在线评价,并将评价结果直接发送到家长的终端设备。

5.根据权利要求4所述学生学习状态检测和精准推送的方法,其特征在于,

所述教师进一步通过所述移动终端对学生的精彩瞬间进行拍照;

再由所述移动终端对照片进行AI识别之后,将学生的个人照片发送到该学生家长的终端设备,将集体照片发送到所有家长的终端设备。

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