[发明专利]太阳能电池片色差分选方法

权利要求书

1.一种太阳能电池片色差分选方法，用于按颜色分类太阳能电池片，所述太阳能电池片色差分选方法包括训练分类器和使用训练好的分类器识别所述太阳能电池片而获得对所述太阳能电池片的分类结果两步，其特征在于：所述训练分类器包括如下步骤：

第一步：提供满足聚类算法所需数量的未经分类的太阳能电池片样品；

第二步：采用聚类算法对所述太阳能电池片样品进行迭代计算而得到若干聚类中心，并将所述太阳能电池片样品依据所述聚类中心分类为若干类别，得到初步聚类结果；

第三步：标记出置信度低于设定数值的太阳能电池片样品，人工复核标记出的太阳能电池片样品，确定其所属类别或作为异常片处理，从而得到人工复核后的聚类结果；

第四步：将人工复核后的聚类结果作为分类器的训练样本，计算分类超平面，得到分类模型，完成分类器的训练过程。

2.根据权利要求1所述的太阳能电池片色差分选方法，其特征在于：所述第一步和所述第二步中，所述聚类算法采用kmeans聚类方法。

3.根据权利要求2所述的太阳能电池片色差分选方法，其特征在于：所述第一步中，太阳能电池片样品的数量至少为1000片。

4.根据权利要求2所述的太阳能电池片色差分选方法，其特征在于：所述第二步中，采用所述kmeans聚类方法进行迭代计算所需的初始聚类中心使用经验数据，相似度采用Lab空间颜色相似度。

5.根据权利要求2所述的太阳能电池片色差分选方法，其特征在于：所述第三步中，所述置信度低于设定数值的太阳能电池片为与其对应的聚类中心的距离超过设定距离的太阳能电池片。

6.根据权利要求1至5中任一项所述的太阳能电池片色差分选方法，其特征在于：所述使用训练好的分类器识别所述太阳能电池片而获得对所述太阳能电池片的分类结果的方法为：当需要分类太阳能电池片时，在所述分类器中加载所述分类模型，对待分类的所述太阳能电池片做Lab颜色空间转换，从而利用所述分类器中加载的所述分类模型判断并给出所述太阳能电池片所属类别。