[发明专利]智能化时变盲反褶积宽频处理方法及装置有效
申请号: | 201810465628.7 | 申请日: | 2018-05-16 |
公开(公告)号: | CN108693555B | 公开(公告)日: | 2019-08-02 |
发明(设计)人: | 袁三一;韦婉婉;邓力;程亮;余子昭;王尚旭 | 申请(专利权)人: | 中国石油大学(北京) |
主分类号: | G01V1/28 | 分类号: | G01V1/28 |
代理公司: | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人: | 王天尧 |
地址: | 102249*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 品质因子Q 反褶积 时变 地层 矩阵 适应度函数 地震子波 反射系数 衰减地震 智能化 宽频 非稳态数据 随机产生 智能搜索 群建立 工作量 | ||
1.一种智能化时变盲反褶积宽频处理方法,其特征在于,包括:
从衰减地震数据中提取出初始地震子波;
随机产生包含多个地层品质因子Q值的Q值群,包括:
随机产生每个地层品质因子Q值的初始位置和初始速度;
确定所述Q值群的初始全局最好位置,每个地层品质因子Q值的初始历史最好位置;
根据所述初始地震子波和所述Q值群建立时变子波矩阵群;
根据所述衰减地震数据和所述时变子波矩阵群,获得多个反射系数;
建立适应度函数;
根据所述适应度函数和所述多个反射系数,获得多个适应值,其中,一个适应值对应一个地层品质因子Q值;
根据所述多个适应值确定最优地层品质因子Q值。
2.如权利要求1所述的智能化时变盲反褶积宽频处理方法,其特征在于,根据所述衰减地震数据和所述时变子波矩阵群,获得多个反射系数,包括:
根据所述衰减地震数据和所述时变子波矩阵群,运用稀疏贝叶斯反演算法进行时变盲反褶积处理,获得多个反射系数。
3.如权利要求1所述的智能化时变盲反褶积宽频处理方法,其特征在于,建立适应度函数,包括:
选择l0.1范数作为评价准则建立适应度函数。
4.如权利要求1所述的智能化时变盲反褶积宽频处理方法,其特征在于,根据所述多个适应值确定最优地层品质因子Q值,包括:
将所述多个适应值两两之间进行比较,获得最小适应值;
将所述最小适应值与预设适应值阈值进行比较,当最小适应值小于预设适应值阈值时,所述最小适应值对应的地层品质因子Q值为最优地层品质因子Q值。
5.如权利要求4所述的智能化时变盲反褶积宽频处理方法,其特征在于,还包括:
当最小适应值大于预设适应值阈值时,更新所述Q值群;
根据更新后的所述Q值群重新确定最优地层品质因子Q值。
6.如权利要求5所述的智能化时变盲反褶积宽频处理方法,其特征在于,当最小适应值大于预设适应值阈值时,更新所述Q值群,包括:
根据所述每个地层品质因子Q值的初始位置和初始速度、所述Q值群的初始全局最好位置、每个地层品质因子Q值的初始历史最好位置,更新所述Q值群。
7.如权利要求5或6所述的智能化时变盲反褶积宽频处理方法,其特征在于,还包括:
当更新次数达到预设次数上限和/或最小适应值小于预设适应值阈值时,结束更新。
8.如权利要求1所述的智能化时变盲反褶积宽频处理方法,其特征在于,根据初始地震子波和地层品质因子Q值群建立时变子波矩阵群,包括:
G=FHWA(Q);
其中,G表示时变子波矩阵群;F表示傅里叶算子;W表示初始地震子波矩阵;A(Q)表示依赖于Q值的时变衰减矩阵;H表示转置共轭。
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