[发明专利]订单推荐方法及装置

说明书

本发明公开了一种订单推荐方法及装置。其中，方法包括：接收针对店铺的购物触发操作，呈现与店铺对应的购物界面；接收由购物界面触发的一键购物请求，获取用户购物需求及获取与店铺对应的至少一个商品；根据商品与用户购物需求的匹配度获得商品的第一评分；获取用户行为数据，根据商品与用户行为数据的匹配度获得商品的第二评分；根据第一评分和第二评分，获得商品的评分；根据商品的评分，生成并推荐商品订单。采用本方案，可根据用户行为及需求，为用户快速且自动化地推荐与其契合度高的商品，从而实现针对于用户的商品定制化推荐，便于减少用户购买商品的决策时间，提高用户购买商品的效率，提升用户体验，并可进一步地提高店铺的销售效率。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，具体涉及一种订单推荐方法及装置。

背景技术

随着科学技术的飞速发展以及人民生活水平的提高，消费者的消费能力也得到大幅提升。为吸引更多消费者，提高商品销售量，各类店铺竞相为用户推出相应的商品订单推荐方案。

然而，当前店铺制定的商品订单推荐方案通常是根据商品利润、商品原材料、以及商品库存等与商品相关的因素而制定的。对于同一店铺，其针对于不同消费者用户所推荐的商品订单相同，从而无法满足不同消费者用户的差异化需求，降低消费者用户的消费体验，不利于消费者购物效率的提升及店铺销售效率的提高。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的订单推荐方法及装置。

根据本发明的一个方面，提供了一种订单推荐方法，包括：接收针对店铺的购物触发操作，呈现与所述店铺对应的购物界面；接收由所述购物界面触发的一键购物请求，获取用户购物需求及获取与所述店铺对应的至少一个商品；根据商品与所述用户购物需求的匹配度获得商品的第一评分；获取用户行为数据，根据商品与所述用户行为数据的匹配度获得商品的第二评分；根据所述第一评分和所述第二评分，获得商品的评分；根据所述商品的评分，生成并推荐商品订单。

可选的，所述获取与所述店铺对应的至少一个商品进一步包括：在所述店铺对应的历史订单库中筛选出与所述用户购物需求相对应的至少一个商品。

可选的，所述用户行为数据包括以下数据中的至少一种：用户历史消费的客单价和/或商品单价、用户历史消费的商品、以及用户商品类型偏好数据。

可选的，所述根据所述第一评分和所述第二评分，获得商品的评分进一步包括：对所述第一评分和所述第二评分进行归一化处理；对归一化处理后的第一评分及第二评分进行加权处理，得到商品的评分。

可选的，所述根据所述商品的评分，生成并推荐商品订单进一步包括：根据商品的评分对至少一个商品进行排序；选择评分最高的商品，生成并推荐商品订单。

可选的，在所述生成并推荐商品订单之后，所述方法还包括：根据所触发的商品订单更换请求，按照评分排序依次选择商品，生成并推荐更换后的商品订单。

可选的，所述接收针对店铺的购物触发操作具体为：接收针对店铺的扫码购物操作。

根据本发明的另一方面，提供了一种菜品订单推荐方法，包括：接收针对餐馆的点餐触发操作，呈现与所述餐馆对应的点餐界面；接收由所述点餐界面触发的一键点餐请求，获取就餐人数及获取与所述餐馆对应的至少一个菜品套餐；根据菜品套餐与所述就餐人数的匹配度获得菜品套餐的第一评分；获取用户行为数据，根据菜品套餐与所述用户行为数据的匹配度获得菜品套餐的第二评分；根据所述第一评分和所述第二评分，获得菜品套餐的评分；根据所述菜品套餐的评分，生成并推荐菜品订单。

可选的，所述获取与所述餐馆对应的至少一个菜品套餐进一步包括：在所述餐馆对应的历史订单库中筛选出与所述就餐人数相对应的至少一个菜品套餐。

可选的，所述获取就餐人数进一步包括：获取用户在所述点餐界面输入的就餐人数；或者，获取设置在餐馆内部的传感器感测出的就餐人数。