[发明专利]一种具备自适应性的振动信号有效分量提取方法在审

专利信息
申请号: 201810467854.9 申请日: 2018-05-16
公开(公告)号: CN108763678A 公开(公告)日: 2018-11-06
发明(设计)人: 朱勇;汤胜楠;李伟;王川;周岭 申请(专利权)人: 江苏大学镇江流体工程装备技术研究院;江苏大学
主分类号: G06F17/50 分类号: G06F17/50;G01H17/00
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 212001 江苏省镇江市*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 有效分量 模态分量 振动信号 自适应性 原始信号 自适应 散度 去除 筛选 归一化处理 采样数据 对称模态 重构信号 极点 预设 重构 全局 叠加 噪声 分解 保留
【权利要求书】:

1.一种具备自适应性的振动信号有效分量提取方法,其特征在于,具体包括如下步骤:

步骤(一):对原始信号Y进行极点对称模态分解,获得原始信号Y的若干个模态分量Mi(1≤i≤n)和最佳自适应全局均线r;

步骤(二):计算去除最佳自适应全局均线r后的信号Y-r与每个模态分量Mi之间的K-L散度值KLi

步骤(三):对求得的K-L散度值KLi进行归一化处理;

步骤(四):预设阈值Δd,则KLi>Δd所对应的模态分量为虚假分量,给予去除,筛选出KLi≤Δd所对应的模态分量作为信号的有效分量,并把各有效分量的保留部分进行叠加重构,将重构信号作为原始信号Y的有效成分。

2.根据权利要求1所述的具备自适应性的振动信号有效分量提取方法,其特征在于,步骤(四)中,所述阈值Δd接近于零,在处理不同信号时,需要根据实测情况选取阈值Δd。

3.根据权利要求1所述的具备自适应性的振动信号有效分量提取方法,其特征在于,所述步骤(四)中,筛选出KLi≤Δd所对应的模态分量后,舍去每个分量的前N/10和后N/10的采样数据,得到信号的有效分量,N为采样数据总点数。

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