[发明专利]一种具备自适应性的振动信号有效分量提取方法在审
申请号: | 201810467854.9 | 申请日: | 2018-05-16 |
公开(公告)号: | CN108763678A | 公开(公告)日: | 2018-11-06 |
发明(设计)人: | 朱勇;汤胜楠;李伟;王川;周岭 | 申请(专利权)人: | 江苏大学镇江流体工程装备技术研究院;江苏大学 |
主分类号: | G06F17/50 | 分类号: | G06F17/50;G01H17/00 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 212001 江苏省镇江市*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 有效分量 模态分量 振动信号 自适应性 原始信号 自适应 散度 去除 筛选 归一化处理 采样数据 对称模态 重构信号 极点 预设 重构 全局 叠加 噪声 分解 保留 | ||
1.一种具备自适应性的振动信号有效分量提取方法,其特征在于,具体包括如下步骤:
步骤(一):对原始信号Y进行极点对称模态分解,获得原始信号Y的若干个模态分量Mi(1≤i≤n)和最佳自适应全局均线r;
步骤(二):计算去除最佳自适应全局均线r后的信号Y-r与每个模态分量Mi之间的K-L散度值KLi;
步骤(三):对求得的K-L散度值KLi进行归一化处理;
步骤(四):预设阈值Δd,则KLi>Δd所对应的模态分量为虚假分量,给予去除,筛选出KLi≤Δd所对应的模态分量作为信号的有效分量,并把各有效分量的保留部分进行叠加重构,将重构信号作为原始信号Y的有效成分。
2.根据权利要求1所述的具备自适应性的振动信号有效分量提取方法,其特征在于,步骤(四)中,所述阈值Δd接近于零,在处理不同信号时,需要根据实测情况选取阈值Δd。
3.根据权利要求1所述的具备自适应性的振动信号有效分量提取方法,其特征在于,所述步骤(四)中,筛选出KLi≤Δd所对应的模态分量后,舍去每个分量的前N/10和后N/10的采样数据,得到信号的有效分量,N为采样数据总点数。
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