[发明专利]基于人眼视觉特性的压缩感知标识的彩色图像水印方法

说明书

本发明基于人眼视觉特性的压缩感知标识的彩色图像水印方法，步骤包括：1)将用作宿主图像的灰度图像分割成非重叠块，基于人类视觉特征值排序，选择重要的块来制定参考图像；2)将彩色水印图像分解为三个分量，用压缩感知和基于Logistic映射生成的测量矩阵进行压缩；3)将压缩后的分量图像组合形成灰度水印图像，用另一个Logistic映射生成的混沌随机相位掩码调制灰度水印图像，由GT转换；4)将由水印图像所得的频率系数与将GT应用于参考图像而获得的另一频率数据融合，并且使用逆GT来对融合结果变换；5)将逆变换结果再次分割，其中修改的重要块被映射到它们的原始位置以获得加水印图像。

技术领域

本发明属于图像处理技术领域，涉及一种基于人眼视觉特性的压缩感知标识的彩色图像水印方法。

背景技术

近些年来，图像加密得到了各领域的普遍关注，基于光学的处理技术对于图像加密来说具有很高的安全性。首先，光学系统可以提供许多自由度，例如波长、焦距及镜头之间的距离；其次，它们具有并行处理和各种应用中的快速计算速度等固有的能力；此外，基于DRPE的光学处理技术可以扩展到不同的领域。

目前，在大多数光学加密方案中，纯图像被编码成类似噪声的密文图像，这些噪音般的图像通常包含明显的视觉标志，这可以吸引破解者的注意力，当他们意识到加密图像的存在时，他们可以尽量利用加密方案固有的缺点来破译隐藏的信息。最近，由于水印技术具有很好的避免破解者注意力的能力，得到了迅速发展，可以将一些秘密信息作为水印嵌入宿主图像中以实现保护版权等目的。

发明内容

本发明的目的是提供一种基于人眼视觉特性的压缩感知标识的彩色图像水印方法，解决了现有技术保密等级不够，算法难度低，容易被破解的问题。

本发明所采用的技术方案是，一种基于人眼视觉特性的压缩感知标识的彩色图像水印方法，按照以下步骤实施：

步骤1，将用作宿主图像h(x，y)的灰度图像分割成非重叠块，将其基于人类视觉特征值视觉熵和边缘熵之和以从大到小顺序排序，选择中间值的块来制定参考图像

步骤2，将彩色水印图像w(x，y)分解为三个分量w_R(x，y)、w_G(x，y)和w_B(x，y)，分别用压缩感知(CS)和基于Logistic映射生成的测量矩阵进行压缩得到w′_R(x，y)、w′_G(x，y)和w′_B(x，y)；

步骤3，将压缩后的分量图像w′_R(x，y)、w′_G(x，y)和w′_B(x，y)组合起来形成灰度水印图像用另一个Logistic映射生成的混沌随机相位掩码r(x，y)调制灰度水印图像得到调制结果

步骤4，使用具有旋转角度β的GT将步骤1中得到的参考图像转换成表达式为：

将变换结果与用实际权重因子γ衰减的进行融合，表达式为：

使用具有旋转角-β的逆GT将融合图像变换为加水印参考图像表达式为：

步骤5，将逆变换得到的加水印参考图像再次分割，其中修改的重要块被映射到这些块的原始位置以获得加水印图像。